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北方工业大学王菁获国家专利权

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龙图腾网获悉北方工业大学申请的专利一种探索式服务组合中挖掘服务模式的方法及推荐系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114186098B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111198790.5,技术领域涉及:G06F16/901;该发明授权一种探索式服务组合中挖掘服务模式的方法及推荐系统是由王菁;袁云静;陈高建;栗倩文;焦博扬设计研发完成,并于2021-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种探索式服务组合中挖掘服务模式的方法及推荐系统在说明书摘要公布了:本发明实施例提供了一种探索式服务组合中挖掘服务模式的方法及推荐系统,该方法包括:获取数据集,其包括多个失败的服务组合流程,并且每个失败的服务组合流程带有用于区分成功点、调试点和失败点的标记;基于数据集中失败的服务组合流程及其标记,专注于对调试点和或失败点相关的服务模式进行挖掘,得到失败服务模式;本发明利用失败的服务组合流程中的标记,聚焦于挖掘失败相关的数据部分,忽略与失败无关的数据部分,可以大幅降低需要处理的数据量,减少挖掘失败服务模式所需的时间。

本发明授权一种探索式服务组合中挖掘服务模式的方法及推荐系统在权利要求书中公布了:1.一种挖掘服务模式的方法,其特征在于,包括: 获取数据集,其包括多个失败的服务组合流程,并且每个失败的服务组合流程带有用于区分成功点、调试点和失败点的标记,其中,服务组合流程中调试点后的点为失败点,调试点前的点为成功点; 基于数据集中失败的服务组合流程及其标记,基于增量式挖掘的方式专注于对调试点和或失败点相关的服务模式进行挖掘,得到失败服务模式,专注于对以下3类边对应的服务模式进行挖掘:a边的源顶点为成功点,目标顶点为调试点,b边的源顶点为调试点,目标顶点为失败点,c边的源顶点与目标顶点均为失败点,其中,基于增量式挖掘的方式专注于对调试点和或失败点相关的服务模式进行挖掘包括: 将失败的服务组合流程转换为以节点和边表示的图数据,并且基于其对应的标记在所述图数据中标记成功点、调试点和失败点对应的节点; 对连接到调试点和或失败点的边计算支持度并进行最右路径扩展,得到当前挖掘的中间结果,中间结果包含多个DFS编码树及DFS编码树的每个节点的支持度; 在当前没有已经挖掘得到的失败服务模式的情况下,当前挖掘的中间结果为首次挖掘的中间结果,从中提取大于等于最小支持度的DFS编码树的节点作为频繁子图,去重后得到失败服务模式;或者,在当前存有已经挖掘得到的失败服务模式的情况下,当前挖掘的中间结果为新增挖掘的中间结果,将新增挖掘的中间结果与历史挖掘的中间结果中的DFS编码树的节点求交集且其中DFS编码树的相同节点的支持度叠加,得到增量式挖掘得到的中间结果,从中提取大于等于最小支持度的DFS编码树的节点作为频繁子图,去重后用以更新原有的失败服务模式。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北方工业大学,其通讯地址为:100041 北京市石景山区晋元庄路5号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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