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龙图腾网获悉清华大学;北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利应用于视频的图像质量损失确定方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114202495B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010906523.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权应用于视频的图像质量损失确定方法、装置、设备及介质是由刘振宇;闻兴;黄博;王晓楠设计研发完成，并于2020-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于视频的图像质量损失确定方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种应用于视频的图像质量损失确定方法、装置、设备及介质，用于解决现有技术中图像质量损失的测定不适用于视频的问题。由于视频中的图像是随时间而变化的，人眼对图像质量损失的感知并非如静态图像一成不变，故此本申请提出基于人眼视觉对静态图像的空间域质量损失量的调整因子，来调整视频中每帧图像的空间域质量损失，等效于进行数据平滑操，以此来得到更适合视频的图像质量评价的图像质量损失量。

本发明授权应用于视频的图像质量损失确定方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种应用于视频的图像质量损失确定方法，其特征在于，源视频经压缩处理后得到目标视频，所述方法包括： 从所述源视频中获取第一图像帧序列； 针对所述第一图像帧序列中的每帧目标图像，从所述目标视频中获取所述目标图像的压缩图像； 分别确定每帧目标图像与对应的压缩图像之间的空间域质量损失量； 对各帧目标图像的空间域质量损失量进行数据平滑操作，得到所述第一图像帧序列中每帧目标图像的图像质量损失量； 其中，所述对各帧目标图像的空间域质量损失量进行数据平滑操作，得到所述第一图像帧序列中每帧目标图像的图像质量损失量，包括： 针对每帧目标图像分别执行： 确定所述目标图像在所述源视频中的持续时长；根据时长与调整因子之间的对应关系，确定所述目标图像对应的调整因子；采用所述调整因子调整所述目标图像的空间域质量损失量，得到所述目标图像的图像质量损失量； 其中，通过如下方式确定所述目标图像在所述源视频中的持续时长： 将所述源视频中以所述目标图像的下一帧图像为起始帧，获取指定时长内的图像，构成第二图像帧序列；其中，所述指定时长指示图像内容完全消失时的平均时长； 计算所述目标图像与所述第二图像帧序列中各帧图像的匹配度； 根据所述匹配度和所述源视频中一帧图像的平均播放时长确定所述目标图像在所述源视频中的持续时长。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学;北京达佳互联信息技术有限公司，其通讯地址为：100084 北京市海淀区清华大学东门华业大厦左转2层2206；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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