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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像处理、图像处理模型的训练方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114283152B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110951040.4，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权图像处理、图像处理模型的训练方法、装置、设备及介质是由林一;曲志勇设计研发完成，并于2021-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理、图像处理模型的训练方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像处理、图像处理模型的训练方法、装置、设备及介质，属于人工智能技术领域，涉及人工智能技术领域中的计算机视觉技术。该图像处理方法包括：获取待处理图像和图像处理模型，图像处理模型包括编码模型和解码模型，编码模型包括注意力模型和卷积模型，注意力模型基于全局信息进行编码，卷积模型基于局部信息进行编码；调用注意力模型和卷积模型基于全局信息和局部信息对待处理图像进行编码，得到目标编码特征；调用解码模型对目标编码特征进行解码，得到目标图像特征；基于目标图像特征，获取分割结果。此方式，目标图像特征通过综合关注全局信息和局部信息得到，关注的信息较丰富，可靠性较高，有利于提高分割结果的准确性。

本发明授权图像处理、图像处理模型的训练方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待处理图像和图像处理模型，所述图像处理模型包括编码模型和解码模型，所述编码模型包括注意力模型和卷积模型，所述注意力模型基于全局信息进行编码，所述卷积模型基于局部信息进行编码，所述编码模型的数量为至少一个； 调用第一个编码模型中的注意力模型和卷积模型基于全局信息和局部信息对所述待处理图像进行编码，得到所述第一个编码模型输出的基础特征和连接特征； 从第二个编码模型开始，调用下一个编码模型中的注意力模型和卷积模型基于全局信息和局部信息对上一个编码模型输出的基础特征进行编码，得到下一个编码模型输出的基础特征和连接特征，直至得到倒数第二个编码模型输出的基础特征和连接特征； 调用最后一个编码模型中的注意力模型和卷积模型基于全局信息和局部信息对所述倒数第二个编码模型输出的基础特征进行编码，得到所述最后一个编码模型输出的连接特征，将所述最后一个编码模型输出的连接特征作为目标编码特征； 基于从所述第一个编码模型到所述倒数第二个编码模型的各个编码模型输出的连接特征，调用所述解码模型对所述目标编码特征进行解码，得到目标图像特征； 基于所述目标图像特征，获取所述待处理图像的分割结果。

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