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龙图腾网获悉北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利媒体资源转化归因预测模型生成、应用方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114387000B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011133341.8，技术领域涉及：G06Q30/0242；该发明授权媒体资源转化归因预测模型生成、应用方法及装置是由刘懿设计研发完成，并于2020-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本媒体资源转化归因预测模型生成、应用方法及装置在说明书摘要公布了：本公开关于媒体资源转化归因预测模型生成、应用方法及装置，该方法包括：获取媒体资源转化归因预测模型；该模型以媒体资源画像描述信息和用户画像描述信息为输入，以第一概率和第二概率为输出，该第一概率表征归因结果为用户触发转化的概率，该第二概率表征归因结果为媒体资源曝光转化的概率；获取训练样本集，该训练样本集中包括第一正样本、第二正样本和负样本，该第一正样本、第二正样本和负样本均包括第一标签；将该训练样本输入该模型，以使得该模型得到第一概率和第二概率；根据第一概率、第二概率和第一标签，确定损失值；基于该损失值调整该媒体资源转化归因预测模型的参数，直至满足训练停止条件。本公开可以提升归因准确度。

本发明授权媒体资源转化归因预测模型生成、应用方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种媒体资源转化归因预测模型生成方法，其特征在于，包括： 获取媒体资源转化归因预测模型，所述媒体资源转化归因预测模型用于输出媒体资源曝光转化这一归因结果的概率以及用户触发转化这一归因结果的概率；所述媒体资源转化归因预测模型以媒体资源画像描述信息和用户画像描述信息为输入，以第一概率和第二概率为输出，所述第一概率表征归因结果为用户触发转化的概率，所述第二概率表征归因结果为媒体资源曝光转化的概率； 获取训练样本集，所述训练样本集中包括第一正样本、第二正样本和负样本，所述第一正样本、第二正样本和负样本均包括媒体资源画像描述信息、用户画像描述信息和第一标签，所述第一正样本的第一标签表征归因结果为用户触发转化，所述第二正样本的第一标签表征归因结果为媒体资源曝光转化，所述负样本的第一标签表征媒体资源未被转化； 将所述训练样本输入所述媒体资源转化归因预测模型，以使得所述媒体资源转化归因预测模型根据所述训练样本的媒体资源画像描述信息和用户画像描述信息，得到第一概率和第二概率； 根据所述第一概率、第二概率和所述训练样本的第一标签，确定损失值； 基于所述损失值调整所述媒体资源转化归因预测模型的参数，直至满足训练停止条件。

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