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国网浙江省电力有限公司超高压分公司;国网浙江省电力有限公司丰佳获国家专利权

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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司超高压分公司;国网浙江省电力有限公司申请的专利油水两相流的流型识别方法及装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114419446B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210094190.2,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权油水两相流的流型识别方法及装置、存储介质及电子设备是由丰佳;金文德;王坚俊;姚晖;陈晓刚;周国伟;孙林涛;彭晨光;袁晓辉;张维;魏华兵;崔亚兵;李治国;钱洲亥;马国鹏;沈立荣;任宏设计研发完成,并于2022-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

油水两相流的流型识别方法及装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了:本发明公开了一种油水两相流的流型识别方法及装置、存储介质及电子设备,包括:采集油水通道中油水两相流的两相流图像,并对两相流图像进行灰度变换,获得两相流图像对应的灰度图;对灰度图进行小波变换,获得灰度图对应的重构图像;获取灰度图对应的灰度共生矩阵;依据重构图像和灰度共生矩阵,获得油水两相流的多个纹理特征;对每个纹理特征进行加权优化处理;将经过加权优化处理的各个纹理特征,输入预先设置的高斯型朴素贝叶斯分类器中进行处理,以确定油水两相流所属的流型。应用本发明提供的方法,通过对油水两相流图像的识别处理,获得多个纹理特征,将纹理特征输入分类器中,即可确定油水两相流的流型,识别更加精准,降低了识别错误率。

本发明授权油水两相流的流型识别方法及装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种油水两相流的流型识别方法,其特征在于,包括: 采集油水通道中油水两相流的两相流图像,并对所述两相流图像进行灰度变换,获得所述两相流图像对应的灰度图; 对所述灰度图进行小波变换,获得所述灰度图对应的重构图像; 获取所述灰度图对应的灰度共生矩阵; 依据所述重构图像和所述灰度共生矩阵,获得所述油水两相流的多个纹理特征; 对每个所述纹理特征进行加权优化处理; 将经过加权优化处理的各个所述纹理特征,输入预先设置的高斯型朴素贝叶斯分类器中进行处理,以确定所述油水两相流所属的流型,所述流型包括滴流、射流、柱塞流、香肠流、卫星滴流和平行流; 所述获取所述灰度图对应的灰度共生矩阵,包括: 确定所述灰度图对应的矩阵窗口; 应用所述矩阵窗口,从所述灰度图中的预设起始位置,按预设的遍历顺序对所述灰度图进行遍历; 在所述矩阵窗口的每个遍历位置上,确定在该遍历位置上,所述矩阵窗口在各个预设统计方向上对应的第一灰度共生矩阵; 确定每个所述第一灰度共生矩阵对应的概率矩阵; 计算每个所述概率矩阵的矩阵特征值,并依据各个所述矩阵特征值,确定所述矩阵窗口在该遍历位置上对应的平均化特征值; 在所述矩阵窗口完成对所述灰度图的遍历过程时,依据所述矩阵窗口在各个遍历位置上对应的平均化特征值,获得所述灰度图对应的灰度共生矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司超高压分公司;国网浙江省电力有限公司,其通讯地址为:310063 浙江省杭州市西湖区黄龙路8号1201室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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