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龙图腾网获悉北京三快在线科技有限公司申请的专利排序模型训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114444724B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210119045.5，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权排序模型训练方法、装置、设备及存储介质是由吴强;王永康设计研发完成，并于2022-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本排序模型训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种排序模型训练方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：通过第一排序模型，对多条样本数据进行排序处理，得到多条样本数据的第一排列顺序，不同样本数据包括属于同一信息的不同内容数据；通过第二排序模型，对多条样本数据进行分类处理，得到每条样本数据的类别，基于每条样本数据的类别，确定多条样本数据的第二排列顺序，样本数据的类别用于表示样本数据的排列位次；基于多条样本数据的第一排列顺序和第二排列顺序，对第二排序模型进行训练，得到训练后的第二排序模型。该方案在保证第二排序模型输出结果准确的基础上，降低了第二排序模型的训练难度，提高了第二排序模型的训练效率。

本发明授权排序模型训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种排序模型训练方法，其特征在于，应用于外卖推荐中的排序模型训练场景，所述方法包括： 通过第一排序模型，对多条样本数据进行排序处理，得到所述多条样本数据的第一排列顺序，所述多条样本数据中的不同样本数据包括属于同一信息的不同内容数据，所述第一排序模型用于基于同一信息的不同内容数据，确定每条样本数据的排序参数以得到所述多条样本数据的排列顺序，所述多条样本数据中不同样本数据包括同一外卖商家信息的不同用户评论或同一商家信息的不同菜品图片； 通过第二排序模型，对所述多条样本数据进行分类处理，得到所述每条样本数据的类别，基于所述每条样本数据的类别，确定所述多条样本数据的第二排列顺序，所述样本数据的类别用于表示所述样本数据的排列位次； 基于所述多条样本数据的第一排列顺序和第二排列顺序，对所述第二排序模型进行训练，得到训练后的第二排序模型； 在所述多条样本数据中不同样本数据包括同一商家信息的不同菜品图片的情况下，外卖平台向用户推荐外卖商家的时候，获取外卖商家的多个菜品图片，通过第二排序模型对同一外卖商家的多个菜品图片进行排序，找到该外卖商家中排名第一的图片，将该外卖商家中排名第一的图片输入到第一排序模型中，通过第一排序模型基于多个外卖商家中每个外卖商家排名第一的图片，对该多个外卖商家进行排序，得到该多个外卖商家的排序，基于该多个外卖商家的排序以及每个外卖商家排名第一的图片，进行外卖商家推荐； 所述第二排序模型为多分类模型，所述第二排序模型用于从多个类别中确定输入数据所属的类别，所述多个类别表示不同的排列位次；所述通过第二排序模型，对所述多条样本数据进行分类处理，得到所述每条样本数据的类别，基于所述每条样本数据的类别，确定所述多条样本数据的第二排列顺序，包括： 对于每条样本数据，通过所述第二排序模型，对所述样本数据进行分类处理，得到所述样本数据属于每个类别的概率； 将最高概率对应的类别确定为所述样本数据所属的类别； 基于所述多条样本数据所属的类别表示的排列位次，确定所述多条样本数据的第二排列顺序。

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