百度在线网络技术(北京)有限公司杨青友获国家专利权
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龙图腾网获悉百度在线网络技术(北京)有限公司申请的专利样本采样方法、装置、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114529009B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210014692.X,技术领域涉及:G06N20/00;该发明授权样本采样方法、装置、系统、电子设备及存储介质是由杨青友设计研发完成,并于2022-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本样本采样方法、装置、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本公开提供了样本采样方法、装置、系统、电子设备及存储介质,涉及深度学习等人工智能领域,其中的方法可包括:在联邦梯度提升决策树算法模型训练过程中,第一参与方利用基于梯度的采样方式对对应的第一样本集中的样本进行采样,得到采样出的样本;第一参与方将采样出的样本的样本标识发送给第二参与方,用于第二参与方将对应的第二样本集中与所述样本标识对应的样本作为采样出的样本,所述采样出的样本用于进行模型的训练,其中,第二样本集与第一样本集中的样本标识一一对应,第二参与方的数量为N‑1,N为大于一的正整数,表示参与训练的参与方数量。应用本公开所述方案,可减少计算开销。
本发明授权样本采样方法、装置、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种样本采样方法,包括: 在联邦梯度提升决策树算法模型训练过程中,第一参与方利用基于梯度的采样方式对对应的第一样本集中的样本进行采样,得到采样出的样本,包括:针对所述第一样本集中的任一样本,分别进行以下处理:将所述样本作为待处理样本,对所述待处理样本对应的梯度进行归一化处理,为归一化后的梯度添加差分隐私噪声,并计算添加噪声后的梯度、预定的采样率以及所述第一样本集中的样本数量的乘积,将所述乘积确定为所述待处理样本的采样概率,根据所述采样概率确定出所述待处理样本的采样结果,若所述采样结果为预定取值,则将所述待处理样本作为采样出的样本; 所述第一参与方将采样出的样本的样本标识发送给第二参与方,用于所述第二参与方将对应的第二样本集中与所述样本标识对应的样本作为采样出的样本,所述采样出的样本用于进行模型的训练,其中,所述第二样本集与所述第一样本集中的样本标识一一对应,所述第二参与方的数量为N-1,N为大于一的正整数,表示参与训练的参与方数量。
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