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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种实现移动边缘计算任务卸载的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114547981B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210175139.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种实现移动边缘计算任务卸载的方法及系统是由许涛;战俊伟;庄毅;孙逸帆设计研发完成，并于2022-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种实现移动边缘计算任务卸载的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种实现移动边缘计算任务卸载的方法及系统，方法包括：配置每个用户的边缘设备信息、任务信息、时延能耗加权因子，配置任务卸载系统约束；建立移动边缘计算系统模型即基于Latency‑Energy任务卸载模型，包括本地处理和任务卸载的时延、能耗、总开销模型；利用基于改进遗传算法的任务卸载方法进行边缘计算任务卸载；根据用户配置的约束条件对任务卸载过程进行监控；输出边缘计算最终的时延、能耗、系统总开销和任务卸载方案结果。本发明能有效解决移动边缘计算任务卸载问题，降低系统时延和能耗，提高能源利用率。

本发明授权一种实现移动边缘计算任务卸载的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种实现移动边缘计算任务卸载的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤1，配置每个用户的边缘设备信息、任务信息、时延能耗加权因子，配置任务卸载系统约束； 步骤2，建立移动边缘计算系统模型即基于Latency-Energy任务卸载模型，包括本地处理和任务卸载的时延、能耗、总开销模型；利用基于改进遗传算法的任务卸载方法进行边缘计算任务卸载； 步骤3，根据用户配置的约束条件对任务卸载过程进行监控； 步骤4，输出边缘计算最终的时延、能耗、系统总开销和任务卸载方案结果； 步骤1所述配置每个用户的边缘设备信息、任务信息、时延能耗加权因子，配置任务卸载系统约束，具体为根据每个用户的任务对时延和能耗的不同要求进行相关配置，具体包括： 步骤1-1，设置时延能耗加权因子，用于表示不同用户对时延和能耗的偏好程度； 步骤1-2，设置边缘设备的剩余电量，用于修改加权因子并对系统能耗进行约束； 步骤1-3，配置任务大小范围、任务所需的CPU周期数以及任务最大容忍时延，用于产生一批满足需求的任务； 步骤2所述建立移动边缘计算系统模型即基于Latency-Energy任务卸载模型，包括本地处理和任务卸载的时延、能耗、总开销模型，具体包括： 1首先建立时延模型，得到各子任务在本地和边缘服务器的计算时延，具体为： 第i个子任务本地计算时延tl表示为： 其中，xi0表示任务i在本地设备计算，ci表示第i个子任务所需的CPU周期，f表示本地设备的CPU频率； 第i个子任务在边缘服务器的计算时延t表示为： 其中，xik表示第i个任务卸载到第k个边缘服务器计算，c表示第i个子任务所需的cpu周期，f表示边缘服务器k的cpu频率； 第i个子任务传输时延t表示为： 其中，d表示第i个任务的数据量大小，r表示任务卸载到第k个边缘服务器的传输速率； 第i个子任务总的时延为本地计算时延和卸载产生时延的最大值T，表示为： T＝maxt,t+t 2然后建立能耗模型，得到各子任务在本地和边缘服务器的能耗，具体为： 第i个子任务本地能耗e表示为： 其中，能耗系数κ是与移动设备的芯片结构相关的常数； 第i个子任务传输能耗e表示为： 其中，p是设备的传输功率； 第i个子任务总能耗为本地能耗与传输能耗之和E，表示为： E＝el+ec 3根据所求的时延能耗开销，利用剩余电量加权因子得出系统总开销模型，具体为： 剩余电量加权因子包括时延和能耗加权因子，其中时延加权因子wt表示为： wt＝ln[λew-1+1] 其中，w是用户自定义的时延权重因子，λ是设备剩余电量百分比； 能耗加权因子we表示为： we＝1-wt 系统总开销W表示为： W＝wtT+weE。

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