上海阵量智能科技有限公司胡英俊获国家专利权
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龙图腾网获悉上海阵量智能科技有限公司申请的专利神经网络优化方法、装置、电子设备、存储介质及芯片获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114548377B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210190131.5，技术领域涉及：G06N3/0495；该发明授权神经网络优化方法、装置、电子设备、存储介质及芯片是由胡英俊;徐宁仪;丁雨设计研发完成，并于2022-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本神经网络优化方法、装置、电子设备、存储介质及芯片在说明书摘要公布了：本公开提供了一种神经网络优化方法、装置、电子设备、存储介质及芯片，该方法包括：获取待压缩神经网络；其中，待压缩神经网络包括多个待压缩网络块；响应于对多个待压缩网络块进行压缩操作得到多个压缩后网络块，确定每个压缩后网络块的目标误差；其中，目标误差用于表征在将待压缩网络块替换为压缩后网络块后，待压缩神经网络的推理结果的变化程度；和或，待压缩网络块与压缩后网络块之间的差异程度；按照基于目标误差确定的处理顺序，对各个压缩后网络块进行参数调整，得到目标网络块；对包括多个目标网络块的待压缩神经网络进行训练，得到目标神经网络。
本发明授权神经网络优化方法、装置、电子设备、存储介质及芯片在权利要求书中公布了：1.一种神经网络优化方法，其特征在于，包括： 获取待压缩神经网络；其中，所述待压缩神经网络包括多个待压缩网络块； 响应于对所述多个待压缩网络块进行压缩操作得到多个压缩后网络块，确定每个所述压缩后网络块的目标误差；其中，所述目标误差用于表征在将所述待压缩网络块替换为所述压缩后网络块后，所述待压缩神经网络的推理结果的变化程度；和或，所述待压缩网络块与所述压缩后网络块之间的差异程度； 按照基于所述目标误差确定的处理顺序，对各个所述压缩后网络块进行参数调整，得到目标网络块； 对包括多个目标网络块的待压缩神经网络进行训练，得到目标神经网络，并对所述目标神经网络进行存储，其中所述目标神经网络应用于人脸识别场景，或者，应用于道路识别场景。
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