买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳TCL新技术有限公司申请的专利视频检测方法、装置、智能终端及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114663794B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011537396.5，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权视频检测方法、装置、智能终端及计算机可读存储介质是由盛佳琦;谢思宁设计研发完成，并于2020-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频检测方法、装置、智能终端及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种视频检测方法、装置、智能终端及计算机可读存储介质，方法包括：获取待检测文件，待检测文件由若干个图像帧和对应的音频数据组成；根据预设的提取规则，分别提取若干个图像帧对应的初始光流特征和音频数据对应的初始声纹特征；根据初始光流特征和初始声纹特征，确定待检测文件对应的检测结果。本发明能够有效提高对存在虚假视频的筛查效率。

本发明授权视频检测方法、装置、智能终端及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种视频检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测文件，所述待检测文件由若干个图像帧和对应的音频数据组成； 根据预设的提取规则，分别提取所述若干个图像帧对应的初始光流特征和所述音频数据对应的初始声纹特征； 根据所述初始光流特征和所述初始声纹特征，确定所述待检测文件对应的检测结果； 所述根据所述初始光流特征和所述初始声纹特征，确定所述待检测文件对应的检测结果，包括：将所述初始光流特征和所述初始声纹特征输入已训练的特征检测模型进行特征分类，得到所述待检测文件对应的分类结果；当所述分类结果为正常时，则确定所述待检测文件为合格文件；或者，当所述分类结果为异常时，则确定所述待检测文件为异常文件； 所述特征检测模型包括光流隐藏层、声纹隐藏层、全连接层和分类器；所述将所述初始光流特征和所述初始声纹特征输入已训练的特征检测模型进行特征分类，得到所述待检测文件对应的分类结果，包括：将所述初始光流特征输入所述光流隐藏层，所述光流隐藏层将所述初始光流特征抽象到另一个维度空间，得到所述初始光流特征对应的目标光流特征；以及将所述初始声纹特征输入所述声纹隐藏层，所述声纹隐藏层将所述初始声纹特征抽象到另一个维度空间，得到所述初始声纹特征对应目标声纹特征；将所述目标光流特征和所述目标声纹特征输入所述全连接层进行特征融合，生成融合特征；将所述融合特征输入所述分类器计算所述融合特征对应分类结果为正常的第一概率值和对应分类结果为异常的第二概率值；根据所述第一概率值和所述第二概率值，确定所述待检测文件对应的分类结果； 所述分类结果用于说明待检测文件有无出现人脸替换以及音频虚假现象； 所述根据所述初始光流特征和所述初始声纹特征，确定所述待检测文件对应的检测结果的步骤还包括：根据第一图像帧和第二图像帧之间的第一光流特征，预测第一图像帧和第三张图像帧之间的预测光流特征，将预测光流特征和第二光流特征进行比较，若预测光流特征和第二光流特征之间存在偏差，则认为待检测文件的光流特征存在异常；所述第二光流特征的获取步骤包括根据预设的采集间隔，确定图像帧中的预测帧；将预测帧输入已训练的光流预测模型，所述光流预测模型对各个对应的时刻相邻的预测帧进行光流识别，得到第二光流特征； 所述提取规则包括图像子规则；所述根据预设的提取规则，提取所述若干个图像帧对应的初始光流特征，包括：根据所述图像子规则，选取所述若干个图像帧中的目标图像，生成目标图像序列；将所述目标图像序列输入已训练的光流提取模型进行光流提取，得到与所述目标图像序列对应的光流特征；所述图像子规则中对用于计算第一光流特征的图像帧还会进行筛选和过滤，限定提取的图像帧的类型、大小、以及对应的时刻。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳TCL新技术有限公司，其通讯地址为：518052 广东省深圳市南山区西丽街道中山园路1001号国际E城D4栋9楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。