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龙图腾网获悉浪潮云信息技术股份公司申请的专利基于CRF的敏感数据识别方法、系统、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114692603B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210298780.7，技术领域涉及：G06F40/211；该发明授权基于CRF的敏感数据识别方法、系统、装置及介质是由王哲;张滨设计研发完成，并于2022-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于CRF的敏感数据识别方法、系统、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于CRF的敏感数据识别方法、系统、装置及介质，属于数据识别技术领域，要解决的技术问题为如何快速高效的识别出数据中的敏感信息。包括：基于双向神经网络模型和CRF模型构建命名实体模型，所述双向神经网络的损失层中定义有矩阵；通过预训练后命名实体模型进行敏感数据识别；预训练包括：将含有敏感信息的数据文本作为输入本文，输入双向神经网络模型进行特征提取，构建命名实体库和对应的label知识库；将双向神经网络的输出结果、输入文本的label以及矩阵的输入作为参数，将所述参数输入到CRF模型中计算损失；多次迭代训练，优化模型参数，扩展命名实体库和label知识库，并得到预训练后命名实体模型。

本发明授权基于CRF的敏感数据识别方法、系统、装置及介质在权利要求书中公布了：1.基于CRF的敏感数据识别方法，其特征在于包括如下步骤： 基于双向神经网络模型和CRF模型构建命名实体模型，所述双向神经网络的损失层中定义有矩阵，所述矩阵用于充当决策表，所述矩阵的shape为[batch_size,num_steps,num_tags]，batch_size为数据批量数，num_steps为文本句子长度，num_tags为标记的个数，即命名实体识别总标记的个数； 通过预训练后命名实体模型进行敏感数据识别； 所述命名实体模型的预训练包括： 将含有敏感信息的数据文本作为输入文本，将所述输入文本输入双向神经网络模型进行特征提取，输出特征以及特征概率，并基于特征生成对应的命名实体，构建命名实体库和对应的label知识库，label为命名实体的标签； 将双向神经网络的输出结果、所述输入文本的label以及矩阵的输入作为参数，将所述参数输入到CRF模型中计算损失； 基于所述命名实体模型的预训练过程进行多次迭代训练，优化模型参数，扩展命名实体库和label知识库，并得到预训练后命名实体模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浪潮云信息技术股份公司，其通讯地址为：250100 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S01号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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