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龙图腾网获悉北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司申请的专利模型训练方法、信息生成方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114693994B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210320106.4，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权模型训练方法、信息生成方法和装置是由孔滕滕;王元元设计研发完成，并于2022-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、信息生成方法和装置在说明书摘要公布了：本公开的实施例提供了一种模型训练方法、信息生成方法和装置。所述的模型训练方法包括：首先获取训练样本集，该训练样本集包括样本物品对应的样本图像、样本物品的类目信息和属性信息，以及属性信息对应的属性值，然后构建包括多头注意力层和残差连接层的统一预训练语言模型，最后利用机器学习方法，将样本物品的类目信息和属性信息作为多头注意力层的输入，样本物品对应的样本图像作为残差连接层的输入，属性信息对应的属性值作为期望输出，对统一预训练语言模型进行训练，得到属性预测模型，利用样本物品对应的样本图像、样本物品的类目信息和属性信息训练属性预测模型，提高了属性信息的属性值的生成效率和准确性。

本发明授权模型训练方法、信息生成方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，所述方法包括： 对多个样本物品中每个样本物品的多个初始属性信息和每个初始属性信息对应的初始属性值进行预处理操作，得到处理后的属性信息和处理后的属性值，所述预处理操作包括：针对每个样本物品，将所述样本物品的样本图像、类目信息和初始属性信息输入至统一预训练语言模型，得到所述初始属性信息的预测属性值；获取所述预测属性值的预测准确率；删除所述预测准确率小于预设阈值对应的初始属性信息，得到过滤后的属性信息； 将多个样本物品对应的样本图像、每个样本物品的类目信息、每个样本物品对应的处理后的属性信息和处理后的属性值组成训练样本集； 构建包括多头注意力层和残差连接层的统一预训练语言模型； 利用机器学习方法，将所述样本物品的类目信息和属性信息作为所述多头注意力层的输入，所述样本物品对应的样本图像作为所述残差连接层的输入，所述属性信息对应的属性值作为期望输出，对所述统一预训练语言模型进行训练，得到属性预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司，其通讯地址为：100176 北京市大兴区经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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