大众汽车股份公司P·施利赫特获国家专利权
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龙图腾网获悉大众汽车股份公司申请的专利用于使神经网络针对对抗性干扰鲁棒化的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114787650B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080087609.0，技术领域涉及：G01S7/02；该发明授权用于使神经网络针对对抗性干扰鲁棒化的方法和装置是由P·施利赫特;F·胡格设计研发完成，并于2020-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于使神经网络针对对抗性干扰鲁棒化的方法和装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于使神经网络15针对对抗性干扰鲁棒化的方法，其中，将至少一个传感器51的检测到的传感器数据20作为输入数据供应给神经网络15，其中，借助于绗缝逐个替换神经网络15的至少一个层16‑x,17‑x的输出数据18，并且其中，将经逐个替换的输出数据28作为输入数据供应给神经网络15的至少一个后续的层16‑x,17‑x。本发明还涉及一种用于使神经网络15针对对抗性干扰鲁棒化的装置1、一种用于运行用于载具60的辅助系统200的方法和一种用于载具50的辅助系统200以及一种载具50、一种计算机程序和一种数据载体信号。
本发明授权用于使神经网络针对对抗性干扰鲁棒化的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种用于使神经网络15针对对抗性干扰鲁棒化的方法， 其中，将至少一个传感器51的检测到的传感器数据20作为输入数据供应给所述神经网络15， 其中，借助于绗缝逐个替换所述神经网络15的至少一个层16-x,17-x的输出数据18，并且其中，将经逐个替换的输出数据28作为输入数据供应给所述神经网络15的至少一个后续的层16-x,17-x，其中，为了绗缝，提供具有输出数据补丁60的数据库40，其中，所述输出数据补丁60基于所述神经网络15的至少一个层16-x,17-x的输出数据18来产生或已产生，所述输出数据借助于未受干扰的输入数据已获得。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大众汽车股份公司，其通讯地址为：德国沃尔夫斯堡；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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