扬州大学强继朋获国家专利权
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龙图腾网获悉扬州大学申请的专利一种基于句子复述模型的英文词语替换方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114818687B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210518082.3，技术领域涉及：G06F40/284；该发明授权一种基于句子复述模型的英文词语替换方法是由强继朋;陈宇;李云设计研发完成，并于2022-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于句子复述模型的英文词语替换方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于句子复述模型的英文词语替换方法，包括：利用公开的复述语料，训练复述生成模型；利用所述复述生成模型，结合聚焦目标词的解码方法，生成复述句子；从所述复述句子中，提取候选替代词；利用BERTScore过滤所述候选替代词，以获取最终替代词；首次提出利用复述模型进行词语简化，很好地结合了复述模型中包含的隐含监督信息；首次利用BERTScore进行替代词的过滤，且生成替代词时同时考虑目标词及其上下文信息；简化了替代步骤，在不需要转换词语形态的情况下，即可生成替代词。
本发明授权一种基于句子复述模型的英文词语替换方法在权利要求书中公布了：1.一种基于句子复述模型的英文词语替换方法，其特征在于，包括： 利用公开的复述语料，训练复述生成模型； 利用所述复述生成模型，结合聚焦目标词的解码方法，生成复述句子； 从所述复述句子中，提取候选替代词； 利用BERTScore过滤所述候选替代词，以获取最终替代词； 所述生成复述句子包括： 利用所述复述生成模型即Para，结合聚焦目标词的解码方法，生成K个复述句子；其中，K为用户给定的输出候选句子的数目，每个候选句子的最大长度为nmax且nmaxL； 所述提取候选替代词包括： 从生成的K个候选句子B中，提取候选替代词；具体步骤如下： B1：从B中每个一个候选句子Bk中，选择第i个词，构建初始候选词集合CS＝{cs1，cs2，…，csK}； B2：从CS中排除目标词xi和其对应的形态衍生词，生成最后的候选词集合CS’＝{c1，…，co，…，cp}。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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