买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江理工大学申请的专利一种基于机器视觉与神经网络的焊缝质量判定与归档方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114820433B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210223787.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于机器视觉与神经网络的焊缝质量判定与归档方法是由程晓颖;金海昆;应志平;吴震宇设计研发完成，并于2022-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器视觉与神经网络的焊缝质量判定与归档方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器视觉与神经网络的焊缝质量判定与归档方法，包括如下步骤：1将已经数字化的X光底片进行数字化预处理运算；2利用算法确定焊缝位置和文字信息位置；3利用神经网络识别损伤信息与文字信息；4利用文字信息对数字化后的X光底片进行归类，同时利用损伤信息对其中的焊缝损伤进行归档，本发明可以有效辅助检测人员实现焊接质量的自动判断和数据归档。

本发明授权一种基于机器视觉与神经网络的焊缝质量判定与归档方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉与神经网络的焊缝质量判定与归档方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一、将已经数字化的X光底片进行数字化预处理运算； 步骤二、利用算法确定焊缝位置和文字信息位置； 步骤三、利用神经网络识别损伤信息与文字信息； 步骤四、利用文字信息对数字化后的X光底片进行归类，同时利用损伤信息对其中的焊缝损伤进行归档； 步骤一中的所述数字化预处理运算，包括中值滤波与均值滤波、图像对比度增强、灰度化和二值化阈值分割； 所述中值滤波与均值滤波的核大小分别为7和11；所述图像对比度增强采用的是Sin增强方式，公式如下： 其中fx,y和hx,y分别表示转换前后的像素灰度值，m和n分别为sin增强前图像像素的最大值和最小值；所述二值化阈值分割采用OSTU二值化方法； 步骤二中的所述利用算法确定焊缝位置和文字信息位置，具体方法如下： 1、对二值化阈值分割图分别使用Canny边缘检测算法和查找轮廓算法计算焊缝边缘和文字信息位置； 2、对边缘检测图使用Hough直线检测算法确定焊缝位置； 所述Canny边缘检测算法，具体是用Prewitt算子或Sobel算子计算图像像素之间的梯度，从而实现检测边缘的效果；所述Hough直线检测算法，是在Canny边缘检测的基础上将像素点在图像空间中的直线检测问题转换到参数空间中对点的检测问题，然后通过在参数空间里寻找峰值来完成直线检测； 步骤三中的所述利用神经网络识别损伤信息与文字信息，是将焊缝分为32×32像素大小的小块，然后使用预先训练好的分类神经网络对小块进行分类，最终再合成焊缝缺陷整张概率图；所述文字信息包括数字与字母信息，两者经过轮廓框选输入另一个已经训练好的数字字母识别网络，从而得到焊缝文字信息； 步骤四中的所述归类与所述归档，具体是利用文字信息对数字化后的X光底片进行归类，同时利用损伤信息对其中的焊缝损伤进行归档，最后导入特定文件夹。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江理工大学，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市江干区杭州经济开发区白杨街道；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。