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龙图腾网获悉润电能源科学技术有限公司申请的专利风电场低效运行风电机组排查方法、系统、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114876731B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210542166.0，技术领域涉及：F03D7/04；该发明授权风电场低效运行风电机组排查方法、系统、设备和介质是由魏惠春;宋海彬;何佳;李明;余维;唐芳纯;唐诗尧设计研发完成，并于2022-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本风电场低效运行风电机组排查方法、系统、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明提供了风电场低效运行风电机组排查方法、系统、计算机设备和介质，通过获取风电场内所有风电机组SCADA运行数据的周期统计数据后，添加各个风电机组的地理平面坐标得到待分析风电机组运行数据，再提取待分析风电机组运行数据中除发电量之外的必选变量和必要变量，组合得到对应的多维特征向量，以及分别对各个统计周期内所有风电机组的多维特征向量进行聚类分析得到对应的聚类簇后，为各个聚类簇中的风电机组添加低效识别标签，并统计各个风电机组在所有统计周期内的低效识别标签之和作为低效判定值，依此识别低效运行风电机组的技术方案，综合考虑诸多环境和控制因素，高效准确地识别低效运行风电机组，进而有效保证风电场的平稳运行。

本发明授权风电场低效运行风电机组排查方法、系统、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种风电场低效运行风电机组排查方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取风电场内所有风电机组的SCADA运行数据和地理平面坐标；所述SCADA运行数据为按照预设频率和预设时长采集的风电机组运行数据； 根据预设统计周期，分别计算各个风电机组的SCADA运行数据对应的周期统计数据；所述周期统计数据包括各个统计周期内各个SCADA运行数据的最大值、最小值、平均值和标准差； 将各个风电机组的地理平面坐标添加至对应的周期统计数据，得到待分析风电机组运行数据； 提取所述待分析风电机组运行数据中除发电量之外的必选变量和必要变量，并将所述必选变量和必要变量组合，得到对应的多维特征向量； 分别对各个统计周期内所有风电机组的多维特征向量进行聚类分析，得到对应的聚类簇，并为各个聚类簇中的风电机组添加低效识别标签；所述聚类簇的聚类数根据各个风电机组的地理平面坐标确定；所述为各个聚类簇中的风电机组添加低效识别标签的步骤包括： 统计周期统计数据的周期总数和各个聚类簇的簇内风电机组数目，并根据所述周期总数和各个簇内风电机组数目，生成与各个聚类簇对应的数值标签数列；所述数值标签数列为首项为0，末项为簇内风电机组数目与周期总数的比值，且项数为对应簇内风电机组数目的等差数列； 将各个聚类簇中的风电机组按照对应的发电量进行降序排列，并按照发电量越低赋值低效识别标签越大的原则，自上而下按照对应数值标签数列的首项至末项的顺序依次添加低效识别标签； 统计各个风电机组在所有统计周期内的低效识别标签之和，得到对应的低效判定值，并根据所述低效判定值，识别低效运行风电机组。

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