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龙图腾网获悉北京大学申请的专利应用于神经网络的存内计算架构的操作方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114997385B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210694745.7，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权应用于神经网络的存内计算架构的操作方法、装置和设备是由黄鹏;韩丽霞;刘晓彦;康晋锋设计研发完成，并于2022-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于神经网络的存内计算架构的操作方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种应用于神经网络的存内计算架构的操作方法、装置和设备。其中，该操作方法包括：生成基于离散时间编码的单脉冲输入信号；将所述单脉冲输入信号输入至所述存内计算架构的存储器阵列中，生成对应于所述存储器阵列的位线电流信号；以及控制所述存内计算架构的神经元电路根据所述位线电流信号输出基于离散时间编码的单脉冲输出信号，所述单脉冲输出信号作为下一层神经网络的存储器阵列在下一存内计算周期中的单脉冲输入信号。因此，可以通过基于离散时间编码的单脉冲输入信号实现在存内计算架构中的单脉冲输入，从而大大减少输入脉冲数目，极大地降低了存储器阵列和神经元电路的动态功耗。

本发明授权应用于神经网络的存内计算架构的操作方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种应用于神经网络的存内计算架构的操作方法，其中，包括： 生成基于离散时间编码的单脉冲输入信号； 将所述单脉冲输入信号输入至所述存内计算架构的存储器阵列中，生成对应于所述存储器阵列的位线电流信号；以及 控制所述存内计算架构的神经元电路根据所述位线电流信号输出基于离散时间编码的单脉冲输出信号，所述单脉冲输出信号作为下一层神经网络的存储器阵列在下一个存内计算周期中的单脉冲输入信号； 其中，在所述生成离散时间编码的单脉冲信号中，包括： 对提取的神经网络输入向量信号进行量化，生成对应的量化输入信号； 根据预设离散延迟时间编码规则对所述量化输入信号执行编码，生成基于离散时间编码的单脉冲输入信号； 其中，在所述将所述单脉冲输入信号输入至所述存内计算架构的存储器阵列中，生成对应于所述存储器阵列的位线电流信号之前，还包括： 将与提取的神经网络输入向量信号对应的权重矩阵映射至所述存储器阵列的各个存储器单元中，其中包括： 将所述权重矩阵按照权重符号分别映射到所述存储器阵列的分别代表正负的相邻两列的电导值上；以及 相邻两列的权重差按照权重差符号映射到所述存储器阵列的分别代表正负的相邻两列的电导值上，其中所述权重差为相邻的负列权重之和与正列权重之和的差。

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