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常州大学姚强获国家专利权

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龙图腾网获悉常州大学申请的专利一种管道微小泄漏的次声波定位方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115046145B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210518788.X,技术领域涉及:F17D5/06;该发明授权一种管道微小泄漏的次声波定位方法是由姚强;郝永梅;蒋军成;邢志祥;李敏;吴凡;王丽华设计研发完成,并于2022-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

一种管道微小泄漏的次声波定位方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种管道微小泄漏的次声波定位方法,其包括:获取管道泄露的原始次声波信号;对原始次声波信号进行变分模态分解,得到IMF分量;基于IMF分量,利用改进的广义互相关函数得到次声波反射到管道上下游末端的时间差;根据管道特性计算次声波的波速;根据时间差和波速得到管道泄漏点位置。改进广义互相关函数的方法为:根据IMF分量构造解析信号,利用改进的线性自适应加权局部逼近算法得到IMF分量的局部最优解,根据局部最优解进行基于广义互相关的反衰减色散补偿分析,得到次声波反射到管道上下游末端的时间差。本发明能够准确定位管道泄漏点位置。

本发明授权一种管道微小泄漏的次声波定位方法在权利要求书中公布了:1.一种管道微小泄漏的次声波定位方法,其特征在于,包括如下步骤: 获取管道泄露的原始次声波信号; 对原始次声波信号进行变分模态分解,得到各个阶层的IMF分量; 基于IMF分量,利用改进的广义互相关函数得到次声波反射到管道上下游末端的时间差; 根据管道特性计算次声波的波速; 根据时间差和波速,利用时差定位法得到管道泄漏点位置; 其中,基于IMF分量,利用改进的广义互相关函数得到次声波反射到管道上下游末端的时间差的方法为: 根据IMF分量构造解析信号; 根据解析信号,利用改进的线性自适应加权局部逼近算法得到IMF分量的局部最优解; 根据IMF分量的局部最优解进行基于广义互相关的反衰减色散补偿分析,得到次声波反射到管道上下游末端的时间差; 根据解析信号,利用改进的线性自适应加权局部逼近算法得到IMF分量的局部最优解的方法为: 将解析信号分为n段,利用加权函数和动态权重因子对IMF分量进行加权处理: ; ; 其中,表示第x段加权后的IMF分量,为加权函数,为动态权重因子,为第x段解析信号; 的表达式如下: ; 其中,d为测域距离信号中心的距离; 的表达式如下: ; 对加权后的IMF分量进行局部逼近: ; 其中,表示第p+1次迭代后第x段局部逼近的IMF分量,为逼近速率,,表示信号逼近值,; 当时,停止迭代,得到IMF分量的局部最优解: ; 其中,表示IMF分量的局部最优解,表示第n段局部逼近的最优IMF分量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人常州大学,其通讯地址为:213164 江苏省常州市武进区滆湖中路21号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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