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龙图腾网获悉京东科技信息技术有限公司申请的专利解码器的训练方法、目标检测方法、装置以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115063666B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210788886.5，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权解码器的训练方法、目标检测方法、装置以及存储介质是由曹琼;石鼎丰;陶大程设计研发完成，并于2022-07-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本解码器的训练方法、目标检测方法、装置以及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种编码器的训练方法、目标检测方法、装置以及存储介质，其中的训练方法包括：使用关系注意力模块并基于查询特征，生成与查询特征相对应的显著查询特征集合，用以进行更新处理；使用跨越注意力模块并基于更新后的查询特征，获取与更新后的查询特征相对应的预测片段质量信息，并构建片段质量损失函数；获取与查询特征相对应的预测视频片段之间的片段关系特征，构建片段关系损失函数；根据片段质量损失函数和片段关系损失函数进行调整处理。本公开能够减少无效查询特征对预测的干扰，可以抑制冗余的预测结果，提升检测结果的准确性。

本发明授权解码器的训练方法、目标检测方法、装置以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种解码器的训练方法，其中，解码器包括：关系注意力模块和跨越注意力模块；所述训练方法包括： 使用所述关系注意力模块并基于查询特征，生成与所述查询特征相对应的显著查询特征集合，用以使用所述关系注意力模块并基于所述显著查询特征集合对所述查询特征进行更新处理； 其中，生成与所述查询特征相对应的显著查询特征集合包括： 使用所述关系注意力模块并基于查询特征，获取各个查询特征之间的相似度信息、与各个查询特征对应的视频片段之间的片段关系特征信息；根据所述相似度信息，生成与所述查询特征相对应的相似特征集合；根据所述片段关系特征信息，生成与所述查询特征相对应的关系特征集合；基于所述相似特征集合、所述关系特征集合以及所述查询特征自身，生成所述显著查询特征集合；所述片段关系特征信息包括：片段交并比； 使用所述跨越注意力模块并基于更新后的查询特征，获取与所述更新后的查询特征相对应的预测片段质量信息，并根据所述预测片段质量信息构建片段质量损失函数；其中，所述预测片段质量信息包括：预测片段质量得分； 获取与所述查询特征相对应的预测视频片段之间的片段关系特征，构建片段关系损失函数； 根据所述片段质量损失函数和所述片段关系损失函数，对所述关系注意力模块和所述跨越注意力模块进行调整处理。

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