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龙图腾网获悉清华大学;北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利推荐方法及装置、推荐模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115080856B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210764376.4，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权推荐方法及装置、推荐模型的训练方法及装置是由李勇;宋洋;朱子瑞;高宸;常健新;牛亚男;金德鹏设计研发完成，并于2022-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本推荐方法及装置、推荐模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本公开关于一种推荐方法及装置、推荐模型的训练方法及装置。该训练方法包括：获取待推荐对象的用户账户和至少两个待推荐对象的对象标识；将超图的信息输入超图卷积网络，得到训练数据中训练用户账户、对象和行为的嵌入表示信息，其中，训练数据包括多个元组，每个元组包括一个训练用户账户、一个对象的对象标识、训练用户账户对对象产生的行为的行为标识，超图是基于训练数据中的多个元组构建的以训练用户账户、对象标识和行为标识为节点的图；将嵌入表示信息、用户账户和至少两个待推荐对象的对象标识输入到推荐网络，得到每个待推荐对象的推荐信息；基于推荐信息向用户账户推荐至少两个待推荐对象。

本发明授权推荐方法及装置、推荐模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种推荐方法，其特征在于，所述推荐方法基于推荐模型实现，所述推荐模型包括超图卷积网络和推荐网络，所述推荐方法包括： 获取待推荐对象的用户账户和至少两个待推荐对象的对象标识； 将超图的信息输入所述超图卷积网络，得到训练数据中训练用户账户、对象和行为的嵌入表示信息，其中，所述训练数据包括多个元组，每个元组包括一个训练用户账户、一个对象的对象标识、所述训练用户账户对所述对象产生的行为的行为标识，所述超图是基于训练数据中的多个元组构建的以训练用户账户、对象标识和行为标识为节点的图，所述超图的边为连接一个元组中训练用户账户、对象标识和行为标识中至少两个节点的线； 将所述嵌入表示信息、所述用户账户和所述至少两个待推荐对象的对象标识输入到所述推荐网络，得到每个待推荐对象的推荐信息，其中，所述推荐信息表示所述用户账户对相应的待推荐对象产生的行为是目标行为的概率，所述训练数据包括所述目标行为； 基于所述推荐信息向所述用户账户推荐所述至少两个待推荐对象。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学;北京达佳互联信息技术有限公司，其通讯地址为：100084 北京市海淀区清华园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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