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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利训练神经网络的方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115115029B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210710387.4，技术领域涉及：G06N3/04；该发明授权训练神经网络的方法、系统及存储介质是由S.约夫设计研发完成，并于2016-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本训练神经网络的方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及训练神经网络的方法、系统及存储介质。用于训练神经网络的、包括编码在计算机存储介质上的计算机程序的方法、系统和装置，所述神经网络被配置为接收输入数据项并处理输入数据项以生成相应分数。该方法包括以下动作：获得包括多个训练项的训练数据的集合，其中每个训练项与来自预定的多个标签的集合中的相应标签相关联；以及修改训练数据以生成正则化训练数据，包括：对于每个训练项，确定是否修改与训练项相关联的标签，并且将与训练项相关联的标签改变为来自预定标签的集合的不同的标签，并在正则化数据上训练神经网络。本公开的各方面具有通过减少过度拟合来改善训练的神经网络的性能的技术效果。

本发明授权训练神经网络的方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种训练神经网络的计算机实现的方法，其中所述神经网络被配置为接收输入数据项并且处理所述输入数据项以对预定的多个标签的集合中的每个标签生成相应分数，其中： 对所述神经网络的所述输入是图像或已从所述图像中提取的特征，并且所述神经网络的所述输出是所述图像的对象类别集合中的每一个对象类别的分数，每个分数表示所述图像包含属于一类别的对象的图像的估计的可能性，或 对所述神经网络的所述输入是因特网资源、文档或文档的部分或从所述因特网资源、所述文档或所述文档的所述部分提取的特征，并且所述神经网络的所述输出是主题集合中的每一个主题的分数，每个分数表示所述因特网资源、所述文档或所述文档的所述部分是关于一主题的估计的可能性，或 对所述神经网络的所述输入是针对用户的个性化推荐的特征，并且所述神经网络的所述输出是内容项集合中的每一个内容项的分数，每个分数表示所述用户将有利地响应于被推荐一内容项的估计的可能性，或 对所述神经网络的所述输入是一种语言的文本，并且所述神经网络的所述输出是另一种语言的文本片段集合中的每一个文本片段的分数，每个分数表示所述另一种语言的该文本片段是所述输入文本到所述另一种语言的适当翻译的估计的可能性，或 对所述神经网络的所述输入是口头发言的特征，并且所述神经网络的所述输出是文本片段集合中的每一个文本片段的分数，每个分数表示该文本片段是所述口头发言的正确转录的估计的可能性，所述方法包括： 获得多个训练项，其中每个训练项与初始目标标签分布相关联，所述初始目标标签分布将相应目标分数分配给所述预定的多个标签的集合中的每个标签； 对于每个训练项，组合所述初始目标标签分布与平滑标签分布以获得修改的初始目标标签分布，其中所述平滑标签分布包括对所述预定的多个标签的集合中的每个标签的相应平滑分数；以及 使用所述多个训练项和对所述多个训练项的相应修改的初始目标标签分布来训练所述神经网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人谷歌有限责任公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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