买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京市商汤科技开发有限公司申请的专利网络训练方法及装置、识别方法、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115147699B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210910127.1，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权网络训练方法及装置、识别方法、电子设备和存储介质是由马冰奇;宋广录;刘博晓;刘宇设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络训练方法及装置、识别方法、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种网络训练方法及装置、识别方法、电子设备和存储介质，所述网络训练方法包括：利用图像识别网络对样本图像集中标注有同一类别标签的多个样本图像进行特征提取，得到同一类别标签下的样本特征簇；为样本特征簇初始化多个初始子类中心，并确定样本特征簇中多个样本特征各自所属的初始子类中心；根据多个样本特征与各自所属的初始子类中心之间的相似度，对多个初始子类中心进行调整，得到同一类别标签下的至少一个目标子类中心；根据多种类别标签下的目标子类中心以及属于各个目标子类中心的样本特征，确定网络损失，并利用网络损失，训练图像识别网络。本公开实施例可实现提高网络训练性能和效率。

本发明授权网络训练方法及装置、识别方法、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种网络训练方法，其特征在于，包括： 利用图像识别网络对样本图像集中标注有同一类别标签的多个样本图像进行特征提取，得到同一类别标签下的样本特征簇，所述样本图像集中包括标注有多种类别标签的样本图像； 为所述样本特征簇初始化多个初始子类中心，并确定所述样本特征簇中多个样本特征各自所属的初始子类中心，任一样本特征所属的初始子类中心包括与该样本特征之间最大相似度对应的初始子类中心； 根据所述多个样本特征与各自所属的初始子类中心之间的相似度，对所述多个初始子类中心进行调整，得到同一类别标签下的至少一个目标子类中心；其中，所述对所述多个初始子类中心进行调整包括：为所述多个样本特征中的离群特征新增初始子类中心、舍弃所述多个初始子类中心中的异常子类中心、将所述多个初始子类中心中相似的初始子类中心进行合并； 根据多种类别标签下的目标子类中心以及属于各个目标子类中心的样本特征，确定网络损失，并利用所述网络损失，训练所述图像识别网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京市商汤科技开发有限公司，其通讯地址为：100080 北京市海淀区北四环西路58号11层1101-1117室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。