清华大学赵自然获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利太赫兹光谱探测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115165104B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211014732.7，技术领域涉及：G01J3/42；该发明授权太赫兹光谱探测方法及系统是由赵自然;王迎新;陈猛设计研发完成，并于2022-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本太赫兹光谱探测方法及系统在说明书摘要公布了：本文公开太赫兹光谱探测方法及系统。太赫兹光谱探测方法包括：利用太赫兹波调控装置对入射的太赫兹波信号进行调制生成多个太赫兹波调制信号；其中，任意两个太赫兹波调制信号的光谱完全不同或部分相同；通过太赫兹波探测器探测所述多个太赫兹波调制信号的强度；将所述多个太赫兹波调制信号的光谱数据和探测到的强度数据输入光谱重构模型进行光谱重构计算，得到重构的入射太赫兹波的光谱。本文的太赫兹光谱探测方法探测速度快，探测系统结构简单、体积小。
本发明授权太赫兹光谱探测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种太赫兹光谱探测方法，包括： 利用太赫兹波调控装置对入射的太赫兹波信号进行调制生成多个太赫兹波调制信号；其中，任意两个太赫兹波调制信号的光谱完全不同或部分相同； 通过太赫兹波探测器探测所述多个太赫兹波调制信号的强度； 将所述多个太赫兹波调制信号的光谱数据和探测到的强度数据输入训练后的光谱重构模型进行光谱重构计算，得到重构的入射太赫兹波的光谱； 其中，所述光谱重构模型是基于机器学习方法或深度学习方法构建的，所述训练后的光谱重构模型是通过将大量入射的训练用太赫兹波信号的光谱数据，以及太赫兹波探测器探测的所有训练用太赫兹波调制信号的强度数据作为训练集，对所述光谱重构模型执行机器学习过程或深度学习过程得到的。
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