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龙图腾网获悉郑州恩普特科技股份有限公司申请的专利一种简易齿轮箱故障检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115186707B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210803111.0，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种简易齿轮箱故障检测方法是由李永耀;胡鑫;陈磊;王宏超;雷文平;韩捷;陈宏;李凌均;王丽雅设计研发完成，并于2022-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种简易齿轮箱故障检测方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种简易齿轮箱故障检测方法，用以解决现有齿轮故障检测方法复杂度高，准确性差的技术问题。本发明等间隔连续采集齿轮箱m组振动信号并预处理，筛选出齿轮故障的敏感特征；对敏感特征的数据进行数据预处理；将前q组数据等分为p个区间，使用最小二乘法计算敏感特征在第i个区间的斜率值，利用斜率值构造数据矩阵；使用熵值法计算出敏感特征的权重值；使用和积法利用权重值和斜率值计算第i个区间的齿轮劣化指数，基于中心极限定理计算齿轮劣化指数的报警值；对后r组数据计算出齿轮劣化指数；若齿轮劣化指数≥w，判断齿轮发生故障；否则，齿轮未发生故障。本发明可以自动检测齿轮箱健康状况，显著提高齿轮故障识别准确性。

本发明授权一种简易齿轮箱故障检测方法在权利要求书中公布了：1.一种简易齿轮箱故障检测方法，其特征在于，其步骤如下： 步骤1：在额定工况下，等间隔连续采集齿轮箱m组振动信号xt，对振动信号xt进行预处理，分别在时域、频域和时频域计算特征值，筛选出齿轮故障的s个敏感特征； 步骤2：对s个敏感特征的各m组数据分别进行数据预处理，得到s个敏感特征的n组数据； 步骤3：将s个敏感特征的前q组数据等分为p个区间，区间长度L＝qp，使用最小二乘法计算第j个敏感特征在第i个区间的斜率值kij，利用斜率值kij构造第j个敏感特征的数据矩阵K；其中，i＝1,2,...,p；j＝1,2,…,s； 步骤4：根据数据矩阵K，使用熵值法计算出第j个敏感特征的权重值 步骤5：使用和积法计算第i个区间的齿轮劣化指数基于中心极限定理，计算齿轮劣化指数的报警值w； 步骤6：对s个敏感特征后r＝n-q组数据，当数据长度达到L时，根据各敏感特征的斜率值和权重值计算出齿轮劣化指数若齿轮劣化指数判断齿轮发生故障；否则，齿轮未发生故障。

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