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龙图腾网获悉江苏满运软件科技有限公司申请的专利基于平台的相似子市场聚类方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115204274B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210726054.0，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权基于平台的相似子市场聚类方法、系统、设备及存储介质是由陈朝晖;李大学;张超;李凡设计研发完成，并于2022-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于平台的相似子市场聚类方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了基于平台的相似子市场聚类方法、系统、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：为每个子市场建立一个三维的路线向量，路线向量的三个维度的最大值各自是出发城市总数、目标城市总数、代表车辆运载能力的车辆级别总数；根据子市场的特征建立定义训练数据集合；根据训练数据集合每条记录的子市场，可以把训练数据切片到各个子市场；将所有子市场归入m个相似的子市场聚类中，并在每个聚类中训练一个算法模型；基于用户的历史路线数据获得至少一属于同一子市场的路线任务，推送给用户。本发明能够通过深度学习特征嵌入的方法来向用户提供相似子市场对应的运输路线，大大提高车货匹配的准确性。

本发明授权基于平台的相似子市场聚类方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于平台的相似子市场聚类方法，其特征在于，包括如下步骤： 为每个子市场建立一个三维的路线向量，所述路线向量的三个维度的最大值各自是出发城市总数、目标城市总数、代表车辆运载能力的车辆级别总数，并定义第k个子市场的独热编码为SMk，所述出发城市总数、目标城市总数均为目标区域的城市总数，所述车辆级别总数为根据车身长度划分的5个区间，所述独热编码为SMk代表0，0，0，…，1，0，0，…0，仅第k位为1，其余都是0； 定义训练数据集合为T∶＝{yi|x1i，…，xNi，SMi} 其中yi为第i条训练数据的标签取值，x1i，…，xNi为各个特征的取值，N为定义训练数据集合中的特征总数，SMi为所处的子市场，i＝1，…，|T|，|T|定义为训练数据集合的大小； 根据训练数据集合每条记录的子市场，可以把训练数据切片到各个子市场： Tk∶＝{yi|x1i，…，xNi，SMi＝SMk} |Tk|定义为每个子市场之内的训练数据子集的大小； 将所有子市场{SM1，…，SMk，…，SMK}归入M个相似的子市场聚类{G1，…，Gm，…，GM}中，并在每个聚类中训练一个算法模型 Y＝FGmX1，…，XN 其中M为预设参数，m为1至M之间的自然数，Gm是第m个子市场聚类，K为预设参数，k为1至K之间的自然数，FGm是聚类中的一个算法模型函数，XN是函数中的各个特征的取值； 获得用户的各条历史路线数据对应的子市场聚类的统计；将次数最高的前若干项所述子市场聚类的集合作为备选路线集合；监控备选路线集合中各子市场的运输路线任务的热度，至少基于用户的当前位置，自所述备选路线集合中匹配至少一子市场对应的运输路线任务反馈给所述用户，优先将匹配成功率低的运输路线任务进行匹配。

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