买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利城轨车站乘客异常行为辨识方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115240141B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210873665.8，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权城轨车站乘客异常行为辨识方法及系统是由王艳辉;赵盛盛;李曼;马慧茹;丁子峰;任秋阳;李冲设计研发完成，并于2022-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本城轨车站乘客异常行为辨识方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种城轨车站乘客异常行为辨识方法及系统，属于城市轨道交通运营维护技术领域，获取城轨车站区域的监控视频；利用预先训练好的检测模型，对获取的城轨车站区域的监控视频进行乘客检测，得到视频中乘客的关键点信息；基于获取的乘客关键点信息，按照动作关键特征计算方法进行计算，得到每名乘客的人体动作关键特征；利用预先训练好的随机森林模型，对乘客的人体动作关键特征进行分类处理，得到乘客当前的行为辨识结果。本发明利用监控视频实现城轨车站区域乘客异常行为辨识，通过信息化手段对车站内的乘客异常行为进行识别，提高了识别准确度，减少了车站运营人员的工作强度，对保障城轨车站的运营安全有重大意义。

本发明授权城轨车站乘客异常行为辨识方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种城轨车站乘客异常行为辨识方法，其特征在于，包括： 获取城轨车站区域的监控视频； 利用预先训练好的检测模型，对获取的城轨车站区域的监控视频进行乘客检测，得到视频中乘客的关键点信息； 基于获取的乘客关键点信息，按照动作关键特征计算方法进行计算，得到每名乘客的人体动作关键特征； 利用预先训练好的随机森林模型，对乘客的人体动作关键特征进行分类处理，得到乘客当前的行为辨识结果； 得到视频中乘客的关键点信息包括：通过一个VGG-19网络对输入图像的特征进行提取，将提取到的特征图作为输入分别传入两个卷积神经网络；在所述两个卷积神经网络中分别计算人体关键点的置信度和局部亲和场，实现关键点的定位与初步关联；基于人体关键点的置信度和局部亲和场，结合匈牙利算法利用关键点连接关系有效性的权重进行求解，得到最终关键点连接关系； 所述置信度的具体计算公式如下： 其中，xi,j为图像中个体j的关键点i真实坐标，σ为经验值，p是图像中的一点的坐标； 局部亲和场的具体计算公式如下： 其中，ncp是点p处重叠的肢体c的数量； 其中，分别为组成第j个个体肢体c的两个关键点的坐标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京交通大学，其通讯地址为：100044 北京市海淀区西直门外上园村3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。