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龙图腾网获悉北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司申请的专利基于HTTP流量的SQL注入攻击检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115333776B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210818120.7，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于HTTP流量的SQL注入攻击检测方法、装置、设备及介质是由杨鹤;徐自全设计研发完成，并于2022-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于HTTP流量的SQL注入攻击检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及网络安全技术领域，提供了一种基于HTTP流量的SQL注入攻击检测方法、装置、设备及介质。所述方法包括：获取目标服务器对应的实时HTTP请求流量；抽取实时HTTP请求流量的载荷中的参数信息，得到待检测文本；对待检测文本执行数据清洗处理，得到更新后的待检测文本；对更新后的待检测文本执行特征提取处理，得到待检测特征向量；将待检测特征向量输入训练好的SQL注入攻击检测模型，得到SQL注入攻击检测结果。本申请提高了SQL注入攻击检测的全面性、准确性及检测效率。

本发明授权基于HTTP流量的SQL注入攻击检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于HTTP流量的SQL注入攻击检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标服务器对应的实时HTTP请求流量； 抽取所述实时HTTP请求流量的载荷中的参数信息，得到待检测文本； 其中，所述抽取所述实时HTTP请求流量的载荷中的参数信息，得到待检测文本，包括： 分别抽取所述实时HTTP请求流量的HTTP头部行中的URL中的参数信息和POST中的参数信息，得到多个参数值； 采用连接符连接所述多个参数值，得到待检测文本； 对所述待检测文本执行数据清洗处理，得到更新后的待检测文本； 其中，所述对所述待检测文本执行数据清洗处理，包括： 判断所述待检测文本对应的请求方法是否为预设方法，若是，则对所述待检测文本执行解码操作； 对所述待检测文本执行字符大小写规范化处理； 将所述待检测文本中预设格式的字符串替换为预设标识符； 对所述更新后的待检测文本执行特征提取处理，得到待检测特征向量； 其中，所述对所述更新后的待检测文本执行特征提取处理，得到待检测特征向量，包括： 对所述更新后的待检测文本执行分词处理，得到词语序列；其中，根据单词边界和特殊符号对更新后的待检测文本进行分词处理； 对所述词语序列执行向量转换处理，得到待检测特征向量； 所述对所述词语序列执行向量转换处理，得到待检测特征向量，包括： 将所述词语序列输入词向量转换模型的输入层，基于所述输入层的输入权重矩阵，得到所述词语序列中每个词语的初始向量； 将所述初始向量输入所述词向量转换模型的隐含层执行对应的运算，得到所述词语序列的隐向量； 将所述隐向量输入所述词向量转换模型的输出层，基于所述输出层的输出权重矩阵，得到所述词语序列的待检测特征向量； 其中，所述词向量转换模型为Word2vec模型，定义词向量空间的维度为V，若词语序列为[x1k,x2k,…,xCk]，词语序列中共有C个词语，Word2vec模型输入层的输入权重矩阵为WV×N，将词语序列中的每个词语分别乘以WV×N，则输入层的输出是C个维度为V的初始向量； 将C个维度为V的初始向量输入Word2vec模型的隐含层，执行相应的运算：将C个初始向量相加并求平均值，得到的隐向量即为隐含层的输出； Word2vec模型的输出层的输出权重矩阵为W¹V×N，将隐向量乘以W¹V×N，得到的待检测特征向量为输出层的输出； 将所述待检测特征向量输入训练好的SQL注入攻击检测模型，得到SQL注入攻击检测结果。

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