天津市测绘院有限公司;天津大学汪少初获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉天津市测绘院有限公司;天津大学申请的专利多模态表示学习的遥感图像异常事件检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115346132B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210965803.5，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权多模态表示学习的遥感图像异常事件检测方法及装置是由汪少初;刘先燚;井佩光;王少一;王晓华;周树旺;闫伟;孙晓玮;李庆君;张强;张泉设计研发完成，并于2022-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本多模态表示学习的遥感图像异常事件检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多模态表示学习的遥感图像异常事件检测方法及装置，方法包括：利用多粒度语义联合表示网络中的属性加权模块和相似度匹配模块学习视觉语义属性信息与文本内容模态信息之间的联合表示；利用视觉增强的语义私有表示网络增强私有视觉表示和私有文本内容表示，获得模态私有域增强表示；融合联合表示和模态私有域增强表示得到遥感图像的增强表示，并输入到分类器中实现遥感图像异常事件检测；利用分类损失、差异性损失和重建损失进行训练与模型学习，通过学习后的模型实现对遥感图像的异常事件检测。装置包括：处理器和存储器。本发明充分利用了遥感图像的多种模态信息实现了高效、准确的遥感图像异常事件检测。
本发明授权多模态表示学习的遥感图像异常事件检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种多模态表示学习的遥感图像异常事件检测方法，其特征在于，所述方法包括： 提取遥感图像的视觉模态特征和文本内容模态特征，同时对遥感卫星图提取视觉语义属性模态特征；构建包含视觉模态特征、文本内容模态特征及视觉语义属性模态特征向量的三元组数据集，将三元组数据集划分成训练集和验证集用于训练与验证； 利用多粒度语义联合表示网络中的属性加权模块和相似度匹配模块学习视觉语义属性信息与文本内容模态信息之间的联合表示； 利用视觉增强的语义私有表示网络增强私有视觉表示和私有文本内容表示，获得模态私有域增强表示； 融合联合表示和模态私有域增强表示得到遥感图像的增强表示，并输入到分类器中实现遥感图像异常事件检测； 利用分类损失、差异性损失和重建损失进行训练与模型学习，通过学习后的模型实现对遥感图像的异常事件检测。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津市测绘院有限公司;天津大学，其通讯地址为：300381 天津市西青区李七庄凌口昌凌路9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励