有为图像技术(苏州)有限公司牛广升获国家专利权
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龙图腾网获悉有为图像技术(苏州)有限公司申请的专利产品表面检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115393594B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211117507.6，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权产品表面检测方法是由牛广升;李鑫昌设计研发完成，并于2022-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本产品表面检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种产品表面检测方法及应用，该产品表面检测方法包括如下步骤：获取产品表面图像并进行预处理；利用深度学习模型将预处理后的图像进行检测并提取缺陷区域；利用传统算法提取所述缺陷区域的局部特征，并对所述局部特征进行二次分析，若该局部特征判定为OK区域，则将该缺陷区域信息传输至深度学习模型。该产品表面检测方法，有效结合了深度学习模型与传统算法的优点，避免了深度学习模型和传统算法单一使用时的缺点，对于多数工业场景，都能实现高检测效率、高稳定性、高检出率以及低误检率。
本发明授权产品表面检测方法在权利要求书中公布了：1.一种产品表面检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取产品表面图像并进行预处理，包括：对产品表面图像进行背景部分和产品部分的识别，提取产品表面图像中产品部分，对产品部分图像进行二值化处理，提取白色像素后得到产品部分的像素点，获得产品部分的像素坐标； 利用深度学习模型将预处理后的图像进行检测并提取缺陷区域； 利用传统算法提取所述缺陷区域的局部特征，并对所述局部特征进行二次分析，若该局部特征判定为OK区域，则将该缺陷区域信息传输至深度学习模型； 若该局部特征判定为NG区域，则将该缺陷区域信息直接输出，且判定所述产品为不合格产品； 其中，所述提取缺陷区域的局部特征的方法包括：将缺陷区域分割为多个局部特征，利用传统算法对各个局部特征进行检测。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人有为图像技术(苏州)有限公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市工业园区金鸡湖大道88号人工智能产业园D4-011单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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