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龙图腾网获悉苏州雷泰医疗科技有限公司申请的专利基于单张投影数据的三维CT图像重建方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115496659B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211172460.3，技术领域涉及：G06T3/4038；该发明授权基于单张投影数据的三维CT图像重建方法及装置是由王庆;姚毅设计研发完成，并于2022-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于单张投影数据的三维CT图像重建方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于单张投影数据的三维CT图像重建方法及装置,三维CT图像重建方法包括以下步骤：获取待重建CT；将获取的待重建CT生成对应的单张KV投影数据；使用卷积神经网络中具有注意力机制和多尺寸融合策略的编码器对获取的单张KV投影数据进行特征提取；对提取的特征进行三维转换；利用卷积神经网络中编码器进行特征重构，得到三维重建CT；将得到的三维重建CT与待重建CT进行灰度值差异计算；判断二者灰度值差异是否达到全局最优解；若达到，则重建成功，输出最终的三维CT图像；否则，重复上述步骤，直至二者灰度值差异达到全局最优解。本发明只使用单张KV投影数据就能重建出质量较高的CT图像，重建时间更短，给患者带来的辐射剂量更少。

本发明授权基于单张投影数据的三维CT图像重建方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于单张投影数据的三维CT图像重建方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：获取待重建CT； 步骤二：将所述步骤一获取的待重建CT生成对应的单张KV投影数据； 步骤三：使用卷积神经网络中具有注意力机制和多尺寸融合策略的编码器对所述步骤二获取的单张KV投影数据进行特征提取； 步骤四：对所述步骤三提取的特征进行三维转换； 步骤五：利用卷积神经网络中编码器进行特征重构，得到三维重建CT； 步骤六：将所述步骤五得到的三维重建CT与待重建CT进行灰度值差异计算； 判断二者灰度值差异是否达到全局最优解； 若达到，则重建成功，输出最终的三维CT图像； 否则，重复步骤三至步骤六，直至二者灰度值差异达到全局最优解； 所述注意力机制具体包括以下步骤： A1：将输入特征图分别经过全局最大池化层和全局平均池化层； A2：将二者的输出特征图传输至多层向量机，多层向量机进一步进行特征提取； A3：将产生的一次中间特征图经过处理得到通道注意力图； A4：将通道注意力图与输入特征图相乘得到二次中间特征图； A5：将二次中间特征图分别经过全局最大池化层和全局平均池化层； A6：将二者的输出特征图进行特征拼接操作； A7：将拼接后的特征图经过处理得到空间注意力图； A8：将空间注意力图与二次中间特征图相乘得到最终的输出特征图；经过多尺度融合策略得到的融合特征图具体为下式： 其中，Gk表示编码器第k层输出的融合特征图，Fk表示编码器第k层的输入特征图，代表上采样2i-k2i-k倍，C代表拼接操作，Dsconv@2i-k则表示扩张率为2i-k的空洞卷积。

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