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龙图腾网获悉四川封面传媒科技有限责任公司申请的专利基于多技术融合的手势交互方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115497166B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211176040.2，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于多技术融合的手势交互方法是由吴方印;徐桢虎;高登科;苏忠莹;雷小炫设计研发完成，并于2022-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多技术融合的手势交互方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，为了提高用户使用体验感，提供了一种基于多技术融合的手势交互方法，包括：动态手势预录阶段及动态手势识别阶段。通过引入人脸识别技术，单独为每一个操作人训练其动态手势分类模型，可在使用轻量化算法和模型的情况下，保证动作分类的准确性，同时满足实时的动态手势分类要求；通过人体识别技术的引入，可以在复杂的应用环境下，如有手部检测发生丢失，可自动恢复主操作人的锁定；通过对动态手势特征提取过程的设计，在保证动作分类精度不变的，大大减少使用者对某种动态手势的预录次数。

本发明授权基于多技术融合的手势交互方法在权利要求书中公布了：1.基于多技术融合的手势交互方法，其特征在于，包括：动态手势预录阶段及动态手势识别阶段，所述动态手势预录阶段包括： 步骤11、对原始视频流数据进行关键帧抽取，并对抽取的关键帧进行图像预处理，对预处理后的图像划定预设区域； 步骤12、对预设区域进行人体检测，将检测分数最高且最靠近检测区域中心的个例作为动作预录主体人，获得其边框并进行图像裁剪； 步骤13、对裁剪出的人体图像区域进行脸部及手部定位，并根据预设大小裁剪出脸部及手部的图像数据； 步骤14、对获取的人脸区域进行人脸识别，输出人脸特征，存入数据库； 步骤15、对获取的手部区域进行手部3D关键点检测，根据是否开启预录进行流程选择：若未开启预录，则根据当前及过去的3D关键点及其投影的2D关键点位置，预测出下一帧手部图像区域并获取，基于新获取的手部图像区域循环步骤15；若开启预录，则将完整手势对应的多帧图像的手部3D关键点特征加入到数据队列中； 步骤16、使用高斯混合模型GMM对数据队列进行处理，得到高斯混合模型参数，进而将多帧的手部3D关键点特征转化为Fisher特征；分别计算出该预录主体人的多种动态手势的Fisher特征，利用SVM模型进行分类训练，得到SVM模型；将训练好的GMM模型与SVM模型，联合该预录主体人的人脸识别特征存入数据库； 所述动态手势识别阶段包括： 步骤21、采用与步骤11相同的方式划定预设区域，在预设区域内进行人体检测后，对主操作人体进行人体识别； 步骤22、对主操作人体对应的手部区域进行手部3D关键点检测及人脸识别； 步骤23、根据人脸识别提取到的人脸特征向量，从数据库召回其所对应的GMM模型与SVM模型； 步骤24、对连续帧的手部3D关键点进行特征提取，并结合预训练好的GMM模型进行Fisher特征提取，将生成的Fisher特征通过SVM分类模型进行动作种类分类，输出分类结果。

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