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龙图腾网获悉同济大学申请的专利基于光子衍射神经网络的大气湍流强度检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115524764B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211190565.1，技术领域涉及：G01W1/00；该发明授权基于光子衍射神经网络的大气湍流强度检测方法及系统是由周俊鹤;郑龙;蒲浩乾设计研发完成，并于2022-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于光子衍射神经网络的大气湍流强度检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于光子衍射神经网络的大气湍流强度检测方法及系统，其中方法包括：建立并训练光子衍射神经网络，所述光子衍射神经网络包括前向传播模型和后向传播模型，其中，所述后向传播模型为基于损失函数的误差后向传播，用于训练光子衍射神经网络；获取不同大气强度影响下的光束；将光束传入训练完成的光子衍射神经网络；基于光强探测器检测光子衍射神经网络的输出光场强度；根据光场强度与大气湍流强度的对应关系，完成大气湍流强度检测，其中，所述光场强度与大气湍流强度的对应关系为：大气湍流强度越强，光场强度越弱。与现有技术相比，本发明具有无需额外的信号处理、检测速度快、检测效率高等优点。

本发明授权基于光子衍射神经网络的大气湍流强度检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于光子衍射神经网络的大气湍流强度检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 建立并训练光子衍射神经网络，所述光子衍射神经网络包括前向传播模型和后向传播模型； 获取不同大气强度影响下的光束； 将光束传入训练完成的光子衍射神经网络； 基于光强探测器检测光子衍射神经网络的输出光场强度； 根据光场强度与大气湍流强度的对应关系，完成大气湍流强度检测，其中，所述光场强度与大气湍流强度的对应关系为：大气湍流强度越强，光场强度越弱； 其中，所述光子衍射神经网络包括k层衍射层，各衍射层中的每个节点均与下一层相连，衍射层的中心为坐标原点，光束沿z方向传播，每个节点作为神经网络的一个神经元，神经元的振幅和相位作为训练参数； 光束通过衍射层中的一个节点所产生的光波视为一个二次波源： 其中，代表第层衍射层，代表第层衍射层的第个节点，x，y，z表示光束坐标，xi，yi，zi表示第个节点的坐标，，代表光束到第个节点的距离，λ为光束的波长； 二次波源的幅值和相位由该节点的输入波和透射系数t决定，则第层的第个节点的输出表示为： 其中，代表第l层的第个节点的输入波，g表示第层的所有输出波经过不同的路径传播至节点i的波束集合；为透射系数，由幅值和相位组成； 所述前向传播模型基于菲涅耳衍射理论确定，当输入光束传播到第层时表示为，经过第层的衍射之后，光场；经过层间距离的传输，光场相当于经历一个代表菲涅尔衍射的传输矩阵H，则：第层的输出光场表示为： 其中，是频域坐标，，n表示波数，； 所述后向传播模型为基于损失函数的误差后向传播，用于训练光子衍射神经网络。

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