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龙图腾网获悉华南农业大学申请的专利基于融合双边重组注意力的二阶段Transformer编解码器的去运动模糊方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115564664B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211057854.4，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权基于融合双边重组注意力的二阶段Transformer编解码器的去运动模糊方法是由王美华;徐嘉杰;廖磊设计研发完成，并于2022-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于融合双边重组注意力的二阶段Transformer编解码器的去运动模糊方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于融合双边重组注意力的二阶段Transformer编解码器的去运动模糊方法，为了提高去模糊的效果，提出了Transformer双边动态局部窗口，以水平和垂直方向进行动态增长的局部窗口自注意力，使得网络学习时能从不同方向的局部到全局进行模糊恢复。适用于二阶段编解码器的监督残差注意力机制和优化残差特征传递的双边重组注意力机制，使得模型能够分阶段分别关注残差边缘特征和内容恢复特征，并采用双边重组注意力对残差特征进行重构传递，进一步提升了模型的性能。结合了双边重组注意力机制、监督残差注意力和双边动态局部窗口Transformer二阶段编解码器，从而提高了网络的表达力，提升了去模糊效果。

本发明授权基于融合双边重组注意力的二阶段Transformer编解码器的去运动模糊方法在权利要求书中公布了：1.基于融合双边重组注意力的二阶段Transformer编解码器的去运动模糊方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建一个二阶段Transformer编解码器网络，该网络包含两个编解码器； S2、获取模糊图像X和对应的清晰图像Y，并对模糊图像X和清晰图像Y进行格式化处理，作为输入数据集； S3、将步骤S2中处理后的模糊图像X和对应的清晰图像Y输入步骤S1构建的二阶段Transformer编解码器网络中进行训练，从而提取图像的特征，并学习如何恢复模糊图像的内容和细节； S4、对于模糊测试图像Xblur，将其输入到训练好的二阶段Transformer编解码器网络中，一阶段编解码器的输出特征进行监督残差注意力反向传播得到一阶段输出特征；具体为： S401、对测试图像Xblur经过一阶段编解码器网络，使用监督残差注意力机制对特征图进行残差图像特征恢复学习，为传递到二阶段编解码器融合输入图特征做准备，监督残差特征FS1的计算公式如下： FS1＝SigmoidFSRA*TED1Xblur； 其中，FSRA是将真实图像与输入图像相减后，经过一次卷积学习而得的残差特征，Sigmoid操作是将监督残差特征作为概率分布，TED1表示一阶段编解码器网络； S5、将得到一阶段输出特征与二阶段特征通道拼接，并进一步进行内容恢复，融合双边重组注意力机制接收一阶段编解码器的残差特征输入，进行二阶段编解码器恢复过程，最终得到输出的潜在清晰图像Ylatentsharpimage；具体为： S501、一阶段编解码器在获得FS1监督残差特征后，进入到二阶段编解码器阶段，将模糊图像卷积得到的二阶段特征图与监督残差特征FS1通道拼接，补全特征信息，输入到二阶段编解码器中，最终输出潜在清晰图像，计算公式如下： Ylatentsharpimage＝TED2ConcatwXblur+b，FS1； 其中，TED2表示一阶段编解码器网络，Concat·表示通道拼接操作，w和b表示卷积的权重、偏置值。

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