Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 苏州洞察云信息技术有限公司赵明获国家专利权

苏州洞察云信息技术有限公司赵明获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉苏州洞察云信息技术有限公司申请的专利AST处理方法、神经网络模型训练方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115618929B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110784564.9,技术领域涉及:G06N3/0464;该发明授权AST处理方法、神经网络模型训练方法、装置和存储介质是由赵明;邓晶晶;邓琛设计研发完成,并于2021-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

AST处理方法、神经网络模型训练方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种AST处理方法、神经网络模型训练方法、装置和存储介质,其中,AST处理方法包括:获取待处理的抽象语法树AST;将AST输入到训练好的神经网络模型中,通过神经网络模型中基于树结构的嵌入层对AST的所有节点进行嵌入编码,得到嵌入编码后的AST;通过神经网络模型中的编码器对嵌入编码后的AST进行处理,得到编码器处理后的AST,编码器是基于双向神经网络构建得到的,使得编码器处理后的AST的同级节点的路径不相同,整个流程能够维持原树形结构的结构化信息,从而减少了原始信息的损失;通过神经网络模型中的解码器对编码器处理后的AST进行处理,预测得到目标AST,由此实现了AST与目标AST之间的端到端的转换。

本发明授权AST处理方法、神经网络模型训练方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种AST处理方法,其特征在于,所述方法包括: 获取待处理的抽象语法树AST; 将所述AST输入到训练好的神经网络模型中,通过所述神经网络模型中基于树结构的嵌入层对所述AST的所有节点进行嵌入编码,得到嵌入编码后的所述AST; 通过所述神经网络模型中的编码器对嵌入编码后的所述AST进行处理,得到所述编码器处理后的AST,其中,所述编码器是基于双向神经网络构建得到的; 通过所述神经网络模型中的解码器对所述编码器处理后的AST进行处理,预测得到目标AST,其中,所述解码器为根据基于树结构的神经网络、指针网络以及多层感知器构建得到; 所述通过所述神经网络模型中的解码器对所述编码器处理后的AST进行处理,预测得到目标AST,包括: 将所述编码器处理后的AST的根节点作为所述目标AST的初始节点输入到所述基于树结构的神经网络中; 针对当前时刻输入到所述基于树结构的神经网络的节点,执行以下操作: 通过所述基于树结构的神经网络计算所述节点的左子节点和右子节点各自的隐藏状态; 基于所述编码器处理后的AST以及所述节点的左子节点和右子节点各自的隐藏状态,通过所述指针网络进行预测复制所述节点的左子节点和右子节点,得到复制概率以及第一预测结果; 基于所述节点的左子节点和右子节点各自的隐藏状态,通过所述多层感知器进行预测生成所述节点的左子节点和右子节点,得到第二预测结果; 基于所述复制概率,对所述第一预测结果和所述第二预测结果进行加权合并,生成所述节点的左子节点和右子节点; 将执行所述操作生成的左子节点和右子节点分别作为下一时刻输入到所述基于树结构的神经网络的节点,重复执行所述操作,直至生成所述目标AST的所有叶子节点时停止,得到所述目标AST。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人苏州洞察云信息技术有限公司,其通讯地址为:215101 江苏省苏州市吴中区木渎镇金枫路216号东创科技园1幢B2号楼706室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。