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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种面向混合业务吞吐量优化的资源调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115633402B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211302266.2，技术领域涉及：H04W72/04；该发明授权一种面向混合业务吞吐量优化的资源调度方法是由张鸿;王慧;杨鹏;王汝言;吴大鹏;侯靖设计研发完成，并于2022-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向混合业务吞吐量优化的资源调度方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种面向混合业务吞吐量优化的资源调度方法，属于通信技术领域。该方法包括：S1：根据URLLC业务与mMTC业务的数据特点，构建混合业务传输系统的信道模型；S2：构建雾小区中面向混合业务的吞吐量优化模型；S3：利用多智能体求解混合业务吞吐量优化模型，即利用多智能体强化学习模型迭代寻找混合业务下吞吐量最优的资源调度策略。本发明可有效地提高网络吞吐量性能，具有广阔的运用前景。

本发明授权一种面向混合业务吞吐量优化的资源调度方法在权利要求书中公布了：1.一种面向混合业务吞吐量优化的资源调度方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤： S1：根据URLLC业务与mMTC业务的数据特点，构建混合业务传输系统的信道模型； S2：构建雾小区中面向混合业务的吞吐量优化模型； S3：利用多智能体求解混合业务吞吐量优化模型，即利用多智能体强化学习模型迭代寻找混合业务下吞吐量最优的资源调度策略，具体包括以下步骤： S31：构建多智能体强化学习模型： 智能体：网络中每条通信链路； 状态：网络状态被定义为s＝{sstate,scapacity,stime,sSNR}∈S，其中，sstate为子带宽占用状态，scapacity为带宽剩余容量，stime为业务容忍时延，c为信道信噪比，S为状态空间集合； 动作：对于混合业务共存系统中的资源调度问题，每个智能体决策采用任意子带宽进行传输，以及在子带宽中的传输功率；考虑到F-AP的下行传输功率，定义mMTC业务的传输功率控制为PmMTC＝{50,100,150,200}mW；因此，动作空间的维度为4*H，每个动作对应一个子带宽与传输功率选择； S32：求解多智能强化学习体模型中的最优策略，通过设计一个合适的奖励函数与误差函数来实现混合业务下吞吐量最优的资源调度策略； 奖励函数：每个智能体从每次决策得到的奖励值来调整自己的调度策略，从而逐步逼近最优决策；目标是在时间间隔T内，提高混合业务场景中网络吞吐量性能和mMTC业务的传输成功率，对于mMTC业务通信链路的奖励函数设置如下： 其中，Cmax为香农容量，Cre-mMTC为剩余mMTC业务量；μ1为URLLC通信链路智能体因子，表示当前子带宽内是否有URLLC业务需要传输；μ2为mMTC通信链路智能体因子，表示当前子带宽内是否有mMTC业务需要传输；λ为超参，用来调整网络接入mMTC业务的意愿； 整个模型的奖励函数设置如下： 其中，ωURLLC为用于调整URLLC业务的传输业务量的权重系数；ωmMTC为用于调整mMTC业务的传输业务量的权重系数； 误差函数定义如下： 其中，γ为折损因子，st为t时刻状态，at为t时刻动作，A为动作集合，θt为随机梯度下降方法中更新前的参数，θt'为随机梯度下降方法中更新后的参数，Qt为t时刻经验值。

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