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龙图腾网获悉北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利对象识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115690530B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211222074.0，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权对象识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质是由牛雪松;谷继力设计研发完成，并于2022-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本对象识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开关于一种对象识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：基于待训练的对象识别模型提取样本图像在目标语义深度的语义特征得到目标语义深度的初始语义特征图；对初始语义特征图进行尺度压缩处理得到第一语义特征图；基于教师识别模型提取样本图像在目标语义深度的语义特征得到第二语义特征图；基于第一语义特征图对应的频域特征进行频域增强处理得到第一频域增强特征图，基于第二语义特征图对应的频域特征进行频域增强处理得到第二频域增强特征图；基于第一频域增强特征图和第二频域增强特征图之间的差异训练对象识别模型直至达到预设训练结束条件。本公开在确保对象识别模型识别准确率的同时降低了模型对计算资源的消耗。

本发明授权对象识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种对象识别模型训练方法，其特征在于，包括： 基于待训练的对象识别模型提取样本图像在目标语义深度的语义特征，得到所述目标语义深度的初始语义特征图；所述对象识别模型用于识别所述样本图像中的目标对象； 对所述目标语义深度的初始语义特征图进行尺度压缩处理，得到所述目标语义深度的第一语义特征图； 基于预训练的教师识别模型提取所述样本图像在所述目标语义深度的语义特征，得到所述目标语义深度的第二语义特征图；所述教师识别模型用于识别所述样本图像中的目标对象； 基于所述第一语义特征图对应的频域特征对所述第一语义特征图进行频域增强处理，得到所述目标语义深度的第一频域增强特征图；以及基于所述第二语义特征图对应的频域特征对所述第二语义特征图进行频域增强处理，得到所述目标语义深度的第二频域增强特征图； 基于所述目标语义深度的第一频域增强特征图和所述目标语义深度的第二频域增强特征图之间的差异，训练所述对象识别模型直至达到预设训练结束条件，得到训练完成的对象识别模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京达佳互联信息技术有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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