和硕联合科技股份有限公司李冠霖获国家专利权
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龙图腾网获悉和硕联合科技股份有限公司申请的专利生成器网络模型的训练方法及其执行的电子装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115705485B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210374159.4，技术领域涉及：G06N3/0475；该发明授权生成器网络模型的训练方法及其执行的电子装置是由李冠霖;李竣颖设计研发完成，并于2022-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本生成器网络模型的训练方法及其执行的电子装置在说明书摘要公布了：本发明提出一种生成器网络模型的训练方法及其执行的电子装置。训练方法包括以下步骤：提取第一张量矩阵及第二张量矩阵，第一张量矩阵与第二张量矩阵分别代表第一图片及第二图片且分别包括多个第一参数及多个第二参数；根据第一张量矩阵的多个第一参数与第二张量矩阵的多个第二参数之间的多个差值来产生多个第三图片；将多个原始图片与多个第三图片进行相似度检测；以及将相似度低于或等于相似度阈值的多个第三图片的至少其中之一作为至少一新的样本图片。
本发明授权生成器网络模型的训练方法及其执行的电子装置在权利要求书中公布了：1.一种生成器网络模型的训练方法，包括： 提取一第一张量矩阵及一第二张量矩阵，该第一张量矩阵与该第二张量矩阵分别代表一第一图片及一第二图片且分别包括多个第一参数及多个第二参数； 根据该第一张量矩阵的该多个第一参数与该第二张量矩阵的该多个第二参数之间的多个差值产生多个第三图片； 将多个原始图片与该多个第三图片进行一相似度检测； 将相似度低于或等于一相似度阈值的该多个第三图片的至少其中之一作为至少一新的样本图片； 其中产生该多个第三图片的步骤包括： 将该多个差值分别除以一预设参数值，以取得多个差异特征值；以及 将该多个差异特征值逐次累加至对应的该第一张量矩阵的该多个第一参数，以逐次产生不同的多个第三张量矩阵，该多个该第三张量矩阵代表该多个第三图片。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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