西门子股份公司托马斯·比尔魏勒获国家专利权
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龙图腾网获悉西门子股份公司申请的专利用于在过程技术设施中进行错误原因分析的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115769162B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180046562.8，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权用于在过程技术设施中进行错误原因分析的方法和系统是由托马斯·比尔魏勒;丹尼尔·拉比施;埃里安·西拉设计研发完成，并于2021-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于在过程技术设施中进行错误原因分析的方法和系统在说明书摘要公布了：为了在过程技术设施1中进行错误原因分析，设施1的、包含关于设施部件和其在设施1中的互联的信息的工程信息18以数字形式提供，以由该工程信息18创建呈设施1的具有概率分布和先验变量的概率物理模型形式的推理模型30。在推理模型30的诊断模式40中，在使用来自设施1的测量数据的情况下执行错误概率的贝叶斯推理。
本发明授权用于在过程技术设施中进行错误原因分析的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种用于在过程技术设施1中进行错误原因分析的方法，其中，所述设施1的工程信息以数字形式提供，所述工程信息包括关于所述设施1中的设施部件以及所述设施部件的互连的信息，从所述工程信息创建呈所述设施1的具有概率分布和先验变量的概率物理模型形式的推理模型30，并且利用来自所述设施1的测量数据在所述推理模型30的诊断模式中执行错误概率的贝叶斯推理，通过采用模型库的模板36从所述设施1的所述工程信息首先生成所述设施1的元模型35，所述工程信息包括管道和仪表流程图，所述模型库包含针对所述设施1的每个部件类型的待用于实施所述贝叶斯推理的待生成的代码和推理变量，并且从所述元模型35创建所述设施1的所述推理模型30，其中，所述模型库的所述模板36描述各个设施部件的行为并且包含可能错误原因，并且其中，所述推理变量表示待用于实施所述贝叶斯推理的变量。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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