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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于共享语义模型的跨语言信息检索系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115794987B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211108209.0，技术领域涉及：G06F16/3331；该发明授权基于共享语义模型的跨语言信息检索系统及设备是由吴丹;梁少博;吕思妤设计研发完成，并于2022-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于共享语义模型的跨语言信息检索系统及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于共享语义模型的跨语言信息检索系统及设备。所述系统包括：单语语义空间构建模块、模型构建模块和应用模块。本发明能够提升中文与以英文、法文为根源的印欧语系语言之间的语义共享性能，有利于国内外用户的多语言需求的满足及多语种信息价值的充分发挥，改善领域资源发现与获取的体验。

本发明授权基于共享语义模型的跨语言信息检索系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于共享语义模型的跨语言信息检索系统，其特征在于，包括：单语语义空间构建模块，用于构建面向领域的中文语义空间，在搭建中英法语共享语义模型之前，构建面向领域的中文语义空间，通过迁移训练在中文语义空间捕捉到公共文化领域词汇之间的语义关系，并投射到共享语义空间中；模型构建模块，用于构建中英法语跨语言共享语义模型，模型的搭建与检验部分，仅使用大型单语语料库，构建不依赖于并行文本的中英法语跨语言共享语义嵌入空间，核心内容是对MUSE项目进行的扩展与改进，提出共享语义模型；应用模块，用于应用共享语义模型实现公共文化领域的跨语言信息检索，实现跨语言检索的最终应用为导向，搭建以公共文化领域为例的跨语言检索框架； 其中，模型构建模块分解为跨语言对抗学习、普罗克斯特斯解微调、伪嵌入与向量优化三个步骤，分别对应共享语义空间的生成、调整和优化；共享语义空间的生成的具体方法包括：通过使用带有变换矩阵W的线性投影，有能将一种语言的向量空间转换为另一种语言的空间，令和为分别来自源语言和目标语言的两组n和m个词嵌入，WXi为源语言词嵌入的映射，以与目标语言共享语义空间，从映射和Y中随机取样元素，训练一个模型对不同来源的元素进行鉴别和区分，这个模型称作鉴别器，设鉴别器的参数为，鉴别器判断向量z为源语言词嵌入的映射的概率为，判断向量z为目标语言词嵌入的概率为判断，则鉴别器的成本函数为错误分类的损失总和： 通过训练W来对鉴别器进行干扰，防止其做出准确的预测，达到不断使WX与Y更加相似的目标，映射的成本函数为： 鉴别器的目标是最大限度地提高其识别词嵌入来源与WX或Y的能力，而W的目标是通过使WX和Y尽量相似来防止鉴别器有效识别。

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