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龙图腾网获悉中国科学院软件研究所申请的专利目标检测模型的评估方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115797733B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211585667.3，技术领域涉及：G06V10/776；该发明授权目标检测模型的评估方法、装置、电子设备及存储介质是由董乾;薛云志;孟令中;杨光;李瑞;任红萍;师源;陈贺设计研发完成，并于2022-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标检测模型的评估方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种目标检测模型的评估方法、装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。所述方法包括：获取目标场景用例的至少一个目标场景参数；获取目标场景参数的参数值；根据目标场景参数的参数值运行目标场景用例，并获取目标场景用例运行时的至少一张场景图片以及场景图片的基准标注；通过在目标场景用例中运行的目标检测模型对场景图片中的对象进行预测，得到场景图片的预测标注；根据至少一张场景图片对应的基准标注和预测标注，计算目标检测模型的评估结果。本公开能够基于场景参数和场景用例模拟现实场景，再利用模拟出的场景的场景图片对目标检测模型进行评估，结合了现实条件的约束，更具实用性，模型评估结果更准确。

本发明授权目标检测模型的评估方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种目标检测模型的评估方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标场景用例的至少一个目标场景参数，所述目标场景参数是指所述目标场景用例中参数值可调节的场景参数； 获取所述目标场景参数的参数值； 根据所述目标场景参数的参数值运行所述目标场景用例，并获取所述目标场景用例运行时的至少一张场景图片以及所述场景图片的基准标注，所述标注用于标识所述场景图片中的对象； 通过在所述目标场景用例中运行的目标检测模型对所述场景图片中的对象进行预测，得到所述场景图片的预测标注； 根据至少一张所述场景图片对应的基准标注和预测标注，计算所述目标检测模型的评估结果，所述评估结果用于指示所述目标检测模型的预测准确性能； 其中，所述根据至少一张所述场景图片对应的基准标注和预测标注，计算所述目标检测模型的评估结果之后，还包括： 响应于所述评估结果满足预设条件，结束所述目标检测模型的评估，所述预设条件为边界检测结束条件； 响应于所述评估结果未满足所述预设条件，调整至少一个所述目标场景参数的参数值，并从根据所述目标场景参数的参数值运行所述目标场景用例的步骤开始再次执行，直至所述评估结果满足所述预设条件；其中，所述调整至少一个所述目标场景参数的参数值，包括： 确定所述目标场景参数中需要进行参数调整的第一场景参数； 获取所述第一场景参数的第一参数值，所述第一参数值为第N次计算所述目标检测模型的评估结果时所述第一场景参数的参数值，所述N为大于或等于2的整数； 响应于第二评估结果指示的模型性能低于第一评估结果指示的模型性能，确定接受所述第一参数值；其中，所述第二评估结果为第N次计算得到的所述目标检测模型的评估结果，所述第一评估结果为第N-1次计算得到的所述目标检测模型的评估结果； 响应于所述第二评估结果指示的模型性能高于所述第一评估结果指示的模型性能，计算所述第一参数值被接受的概率，根据所述概率确定是否接受所述第一参数值； 响应于接受所述第一参数值，根据所述第一参数值对所述第一场景参数的参数值进行调整； 响应于不接受所述第一参数值，获取之前接受的所述第一场景参数的第二参数值，根据所述第二参数值对所述第一场景参数的参数值进行调整。

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