上海择言智能科技有限公司许乾坤获国家专利权
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龙图腾网获悉上海择言智能科技有限公司申请的专利一种自适应麦克风阵列分离增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115802245B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211712017.0，技术领域涉及：H04R5/027；该发明授权一种自适应麦克风阵列分离增强方法及系统是由许乾坤;赵建平;张宇韬;陈麒聪;徐远江设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种自适应麦克风阵列分离增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及阵列麦克风技术领域，具体涉及一种自适应麦克风阵列分离增强方法，包括如下方案:步骤一、多通道混合信号；通过全指向性麦克风组成的阵列及其电子器件组成的采集模块采集音频，并通过模拟数字转换器转换为m路时间为t的数字信号；步骤二、分离和定位网络；通过空间协方差矩阵SCMs混合估计每个源的时频域的TF掩码和DoAs；步骤三、深度贝叶斯源分离；利用多通道混合信号训练分离定位网络，并在统一的框架下解决了频率排列模糊问题。本发明采用cGMM自适应麦克风阵列算法，不仅能够在软件上完成增强的任务，同时设计了智能电子产品，实现了各类对话场景中增强目标对话的功能。
本发明授权一种自适应麦克风阵列分离增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种自适应麦克风阵列分离增强方法，其特征在于,包括如下方案: 步骤一、多通道混合信号；通过全指向性麦克风组成的阵列及其电子器件组成的采集模块采集音频，并通过模拟数字转换器转换为m路时间为t的数字信号； 步骤二、分离和定位网络；通过空间协方差矩阵SCMs混合估计每个源的时频域的TF掩码和DoAs； 步骤三、深度贝叶斯源分离；利用多通道混合信号训练分离定位网络，并在统一的框架下解决了频率排列模糊问题； 所述步骤一中，还包括对两维数字信号进行FFT快速傅里叶变换，变换为时频域信号，频域维度定义为f； 所述步骤二中目标函数被导出为具有TF掩码和DoAs作为潜变量的cGMM的证据下限ELBO； 所述步骤三中训练基于潜在LDA狄利克雷分布模型，该模型将源的TF掩码和DoAs作为潜在变量，目标函数是空间模型的ELBO，由似然函数的期望和网络输出与其先验分布之间的KL散度组成。
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