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龙图腾网获悉中电工业互联网有限公司申请的专利基于多通道特征融合的上下位关系抽取方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115828894B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211684747.4，技术领域涉及：G06F40/211；该发明授权基于多通道特征融合的上下位关系抽取方法、系统及设备是由靖琦东;翟值楚;滕磊;全文斌;谢宇;吴思亮;苏碧涛;彭蓉设计研发完成，并于2022-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多通道特征融合的上下位关系抽取方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于多通道特征融合的上下位关系抽取方法、系统及设备。包括：获取原始文本，并对原始文本进行实体识别；识别到的实体两两进行组合，得到实体对，并对实体对进行标注；在数据库中爬取已标注实体对的相关内容，根据相关内容对已标注实体进行扩充，得到候选句集；对候选句集进行多通道特征提取，分别得到句法特征、词法关系特征及语义特征；根据句法特征、词法关系特征及语义特征对候选句集进行注意力机制融合后通过Softmax层计算实体间具有上下位关系的概率；根据上下位关系概率对三元组进行排序，得到相应概率的上下位关系。采用本方法能够提高上下位关系进行打分的准确率，进而提升模板匹配的准确率。

本发明授权基于多通道特征融合的上下位关系抽取方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多通道特征融合的上下位关系抽取方法，其特征在于，所述方法包括： 获取原始文本，对所述原始文本进行实体识别，确认包含两个以上实体； 对识别到的实体两两进行组合，得到实体对，并对所述实体对进行标注；在数据库中爬取已标注实体对的相关内容，根据相关内容对已标注实体进行扩充，得到候选句集；所述候选句集包括两个扩充后的实体； 对所述候选句集进行多通道特征提取，分别得到句法特征、词法关系特征及语义特征； 根据所述句法特征、所述词法关系特征及所述语义特征对所述候选句集进行注意力机制融合后通过Softmax层计算实体间具有上下位关系的概率，将所述两个扩充后的实体及上下位关系概率进行组合，得到三元组； 根据上下位关系概率对所述三元组进行排序，得到相应概率的上下位关系； 在数据库中爬取已标注实体对的相关内容，根据相关内容对已标注实体进行扩充，得到候选句集，包括： 在数据库中爬取已标注实体对中实体的结构化信息，根据结构化信息对已标注实体进行扩充，得到候选句集； 同时，判断字典中是否存在已标注实体，若否，则将已标注实体及其对应的结构化信息存入字典，得到已扩充字典； 对所述候选句集进行多通道特征提取，分别得到句法特征、词法关系特征及语义特征，包括： 通过预训练通道提取语义特征；通过预训练300维词向量通道提取词法关系特征；通过句法依存树通道提取句法特征； 根据所述句法特征、所述词法关系特征及所述语义特征对候选句集进行注意力机制融合后进行上下位关系概率打分，得到三元组，包括： 将句法特征、词法关系特征及语义特征分别输入对应编码器层进行多通道特征编码，分别得到三种隐藏层特征向量； 将所述三种隐藏层特征向量输入图卷积网络层进行层级关系学习； 将进行层级学习的三种隐藏层特征向量输入解码器层进行特征融合关联后，输入Softmax层进行上下位关系概率打分，得到三元组。

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