华中科技大学邓勇获国家专利权
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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种多色荧光光谱解混方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115829007B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211694486.4，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权一种多色荧光光谱解混方法及系统是由邓勇;李文松;蒋宇轩;刘锴贤设计研发完成，并于2022-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多色荧光光谱解混方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种多色荧光光谱解混方法及系统，涉及多色荧光成像领域，该方法包括基于线性光谱混合模型，根据探测到的串扰信号分布、由光学系统参数和各荧光探针发射光谱确定的光谱矩阵以及对应的补偿矩阵，结合稀疏正则化和全变差正则化约束条件，构建目标函数；根据目标函数，采用交替方向乘子法，确定计算图；计算图采取参数非共享的分层网络结构，建立端到端的神经网络映射；基于多个多层三维卷积神经网络结构把计算图中的补偿矩阵和互逆矩阵参数化，得到神经网络；并通过损失函数约束神经网络；利用多色荧光串扰仿真数据集对端到端的神经网络进行训练和测试；本发明能够提高多色荧光光谱解混效果。
本发明授权一种多色荧光光谱解混方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多色荧光光谱解混方法，其特征在于，包括： 基于线性光谱混合模型，根据探测到的串扰信号分布、由光学系统参数和各荧光探针发射光谱确定的光谱矩阵以及对应的补偿矩阵，结合稀疏正则化和全变差正则化约束条件，构建目标函数； 根据目标函数，采用交替方向乘子法，确定计算图；计算图采取参数非共享的分层网络结构，建立端到端的神经网络映射； 基于多个多层三维卷积神经网络结构把计算图中的补偿矩阵和互逆矩阵参数化，得到端到端的神经网络；并通过损失函数约束端到端的神经网络； 构建多色荧光串扰仿真数据集；并利用多色荧光串扰仿真数据集对端到端的神经网络进行训练和测试；所述多色荧光串扰仿真数据集包括：串扰信号分布和各荧光探针真实分布。
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