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龙图腾网获悉北京市遥感信息研究所申请的专利一种基于静止轨道卫星遥感图像的码头区域检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115841626B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211424909.0，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种基于静止轨道卫星遥感图像的码头区域检测方法是由刘锋;赵纪金;张超;柏彬;孙通;宣耿亘;尹小兵设计研发完成，并于2022-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于静止轨道卫星遥感图像的码头区域检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于静止轨道卫星遥感图像的码头区域自动检测方法，属于码头检测技术领域。本发明采用基于海陆库、粗检结合精判的数据处理流程，基于全球DEM数据库构建查找表，实现不包含码头的纯陆地、纯海洋区域的剔除，有效降低后续的计算量，提高算法实现的时效性。采用间距精度及时效的单阶段网络YOLOV5实现对图像进行一次性初步检测，获取疑似目标区域。采取生成对抗式超分辨识模型对于疑似目标区域切片进行超分处理，并对其进行精确判读，从而有效剔除虚警，最终实现低分辨率的静止轨道卫星大视场范围内的码头精确、快速检测。本发明实现了完全自动地从静止轨道卫星遥感图像中检测码头区域，且范围大、实时好、准确率高。

本发明授权一种基于静止轨道卫星遥感图像的码头区域检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于静止轨道卫星遥感图像的码头区域自动检测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、采集静止轨道卫星的包括码头区域的光学遥感图像数据，将采集到的光学遥感图像数据划分为验证数据集和训练数据集； S2、利用标注工具对所述训练数据集中的光学遥感图像数据进行标注，标注出其中的码头区域的位置坐标信息，得到标签集； S3、利用所述标签集对所述训练数据集中的光学遥感图像数据进行数量扩增，得到增广数据集； S4、将所述标签集中增广后的训练数据集输入至YOLOV5网络中进行训练，得到最优化模型； S5、采集包括码头区域、非码头区域的高分辨率光学遥感图像数据切片，并给定标签集； S6、对所述高分辨率光学遥感图像数据进行4倍缩小，生成低分辨率-高分辨率的图像对； S7、利用上述图像对及标签集对生成对抗式超分辨识网络进行训练，得到最优化模型； S8、采集包含码头区域的待测试的静止轨道卫星图像； S9、基于全球DEM库构建海陆查找表，并利用该海陆查找表对上述静止轨道卫星图像进行陆、海地区域屏蔽，保留海陆交接区域； S10、利用训练好的YOLOV5最优模型对上述海陆交接区域进行检测，获得码头区域位置信息； S11、基于上述的静止轨道卫星图像及码头区域位置信息，获取码头位置的切片数据，利用训练好的生成对抗式超分辨识网络最优模型对码头切片数据进行精判别； S12、给出码头区域检测的最终结果。

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