北京猿力未来科技有限公司贾杨获国家专利权
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龙图腾网获悉北京猿力未来科技有限公司申请的专利语音识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115841813B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111101833.3，技术领域涉及：G10L15/08；该发明授权语音识别方法、装置、设备及存储介质是由贾杨;夏龙;蒋栋蔚;高强;谢戚鑫;李昕;魏文琦设计研发完成，并于2021-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本语音识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开公开了一种语音识别方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，具体涉及语音技术和深度学习等人工智能技术领域，具体实现方案为：对待识别的语音数据进行预处理，以确定所述语音数据对应的语音特征参数；利用预先训练生成的风格识别模型，对所述语音特征参数进行识别，以确定所述语音数据对应的风格特征向量；基于所述风格特征向量，利用预先训练生成的语音识别模型对所述语音数据进行识别，以生成所述语音数据对应的识别结果。由此，在语音识别过程中，通过基于语音识别数据对应的风格特征向量，对语音数据进行识别，从而避免了说话风格对于语音识别的影响，提升了语音识别结果的准确性和可靠性。
本发明授权语音识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音识别方法，其特征在于，包括： 对待识别的语音数据进行预处理，以确定所述语音数据对应的语音特征参数； 利用预先训练生成的风格识别模型，对所述语音特征参数进行识别，以确定所述语音数据对应的风格特征向量； 基于所述风格特征向量，利用预先训练生成的语音识别模型对所述语音数据进行识别，以生成所述语音数据对应的识别结果； 基于所述风格特征向量，利用预先训练生成的语音识别模型对所述语音数据进行识别，以生成所述语音数据对应的识别结果，包括： 按照预设的规则，将所述风格特征向量与所述语音识别模型中编码器中的任一隐状态层输出的隐状态向量进行融合，以生成第二向量； 利用所述编码器中的剩余层对所述第二向量进行编码，以获取第三向量； 利用所述语音识别模型中的识别模块对所述第三向量进行识别，以生成所述语音数据对应的识别结果。
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