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龙图腾网获悉中国航空无线电电子研究所申请的专利一种用于无线通信系统的高并行和低复杂度均衡算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115865144B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211495506.5，技术领域涉及：H04B7/0413；该发明授权一种用于无线通信系统的高并行和低复杂度均衡算法是由朱国亮;郭骏;陈昊;朱会柱;王荣阳;徐晓飞设计研发完成，并于2022-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于无线通信系统的高并行和低复杂度均衡算法在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种用于无线通信系统的高并行和低复杂度均衡算法，包括：步骤1，设置估计向量s的迭代初值，根据估计向量s中元素与接收向量y矩阵变化后向量中元素的象限关系，确定估计向量s的迭代初值s0；步骤2，通过设计估计向量s的迭代策略，计算出迭代后的估计向量，计算基本矩阵W，并设置迭代初值s0和迭代参数，通过多次迭代得到第T次迭代后的估计向量sT；步骤3，通过设计星座点搜索方案，并根据第T次迭代后的估计向量sT，计算估计向量s的最终估计值。本发明实施例提供的技术方案解决了现有MIMO系统均衡算法由于基于传统梯度搜索进行，从而导致该算法具有并行性低、且硬件实现代价高的问题。

本发明授权一种用于无线通信系统的高并行和低复杂度均衡算法在权利要求书中公布了：1.一种用于实现无线通信系统的高并行和低复杂度均衡算法的方法，其特征在于，根据MIMO系统的输入输出关系，采用高并行和低复杂度均衡算法执行对所述MIMO系统中发送信号s的估计，所述发送信号s即为估计向量s，所述高并行和低复杂度均衡算法包括： 步骤1，设置估计向量s的迭代初值，包括：通过对MIMO系统中接收向量y进行矩阵变化，并根据估计向量s中元素与接收向量y矩阵变化后向量中元素的象限关系，确定估计向量s的迭代初值s0； 步骤2，通过设计估计向量s的迭代策略，计算出迭代后的估计向量，包括：计算基本矩阵W，并设置迭代初值s0和迭代参数，通过多次迭代得到第T次迭代后的估计向量sT； 步骤3，通过设计星座点搜索方案，并根据第T次迭代后的估计向量sT，计算估计向量s的最终估计值； 其中，所述步骤1中， 步骤11，采用对角占优矩阵G＝HHH对接收向量y进行矩阵变化，通过矩阵变换得到的匹配滤波向量yMF＝HHy大小为Nt×1；其中，H为信道矩阵； 步骤12，基于估计向量s的第k个元素与步骤11中得到的匹配滤波向量yMF＝HHy的k个元素位于同一象限中的特点，得到估计向量s的迭代初值s0第k个元素表示为： 其中，表示星座图中的星座点数量； 步骤13，根据yMF第k个元素所在象限确定迭代初值s0的第k个元素； 所述步骤2包括： 步骤21，设定基本矩阵W，并对基本矩阵W进行计算； 步骤22，设定迭代初值和初始参数为：s-1＝s0、c-1＝c0＝yMF-Ws0、α-1＝α0＝1、q-1＝q0＝Wc0； 步骤23，设置迭代次数T，进行迭代计算，得到第T次迭代后对最开始发送信号s的估计值sT； 所述步骤23中，每次迭代执行如下两个计算： st+1＝αtst+βtct+1-αtst-1； ct+1＝αtct-βtqt+1-αtct-1； 且每次迭代中，三个迭代参数为分别根据上一次迭代计算结果计算得到的： qt＝Wct； 进行T次迭代后得到sT，所述sT表示进行完成T次迭代后，对最开始发送信号s的估计值； 所述步骤3包括： 采用星座点搜索方案计算T次迭代后的估计向量sT与星座图中所有其他星座点之间的距离，并根据T次迭代后的估计向量sT得到估计向量s的最终估计值。

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