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龙图腾网获悉上海电力大学申请的专利基于天气分型的水平面总辐射和散射辐射预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115900936B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211385657.5，技术领域涉及：G01J1/00；该发明授权基于天气分型的水平面总辐射和散射辐射预测方法是由李芬;孙改平;刘楚琦;毛玲;刘蓉晖;于淏设计研发完成，并于2022-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于天气分型的水平面总辐射和散射辐射预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于天气分型的水平面总辐射和散射辐射预测方法，基于日照百分率来进行天气类型划分，对于各个天气类型，选择预测误差最小的水平面总辐射计算模型和直散分离模型，并将与天气类型相关度高的气象环境因子引入直散分离模型进行了进一步修正，因此能够提高水平面总辐射和散射辐射预测的准确性。特别地，由于本发明的方法中基于日照百分率进行天气分型，无需基于水平面总辐射计算清晰度指数，并利用级联模型，将最优水平面总辐射计算模型预测得的该地区的水平面总辐射作为下一级最优直散分离模型的输入，因此本发明的方法可适用于无水平面总辐射观测地区，为这些地区提供准确的预测，适用性更强。

本发明授权基于天气分型的水平面总辐射和散射辐射预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于天气分型的水平面总辐射和散射辐射预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，获取预定地区的历史太阳辐射数据、历史天文数据和历史气象数据，其中，所述历史太阳辐射数据至少包括历史散射辐射，所述历史气象数据包括多个气象环境因子； 步骤S2，基于所述历史天文数据和所述历史气象数据计算该地区的日照百分率，并基于该日照百分率将该地区的天气划分为多个天气类型； 步骤S3，将不同的所述气象环境因子引入水平面总辐射计算模型对其进行本地化修正，对于各个所述天气类型，选择预测误差最小的修正后的所述水平面总辐射计算模型作为其最优水平面总辐射计算模型，并利用该最优水平面总辐射计算模型预测该地区的水平面总辐射； 步骤S4，将所述历史气象数据引入直散分离模型对其进行本地化修正，对于各个所述天气类型，选择预测误差最小的修正后的所述直散分离模型作为其本地化直散分离模型； 步骤S5，在各个所述天气类型下对散射比和所述历史气象数据进行相关性分析，并根据分析结果将相关的所述气象环境因子引入所述本地化直散分离模型对其进行修正，得到各个所述天气类型下的最优直散分离模型； 步骤S6，将所述最优水平面总辐射计算模型和所述最优直散分离模型组成级联模型，并利用该级联模型预测该地区的散射辐射。

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