中国联合网络通信集团有限公司;联通数字科技有限公司桑海岩获国家专利权
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龙图腾网获悉中国联合网络通信集团有限公司;联通数字科技有限公司申请的专利文本纠错模型的训练与文本纠错方法、设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115965009B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211661136.8，技术领域涉及：G06F40/253；该发明授权文本纠错模型的训练与文本纠错方法、设备是由桑海岩;邓慧;刘文;廉士国设计研发完成，并于2022-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本纠错模型的训练与文本纠错方法、设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种文本纠错模型的训练与文本纠错方法、设备，涉及人工智能技术领域，上述文本纠错模型的训练方法包括：获取训练数据，该训练数据中包括随机错误文本样本、近音错误文本样本及近形错误文本样本；确定训练数据中每个字符对应的输入向量，该输入向量包括字符表示向量、位置表示向量、拼音表示向量及字形表示向量；基于所述输入向量对预训练语言模型进行训练，得到文本纠错模型。上述文本纠错方法包括：将待纠错文本中每个字符对应的输入向量输入上述文本纠错模型，得到文本纠错预测结果向量；对该文本纠错预测结果向量进行解码，得到纠错后的目标文本。本申请不仅可以降低文本纠错的成本，还可以提升文本纠错的效率与准确度。
本发明授权文本纠错模型的训练与文本纠错方法、设备在权利要求书中公布了：1.一种文本纠错模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练数据，所述训练数据中包括随机错误文本样本、近音错误文本样本及近形错误文本样本； 确定所述训练数据中每个字符对应的输入向量，所述输入向量包括字符表示向量、位置表示向量、拼音表示向量及字形表示向量；其中，所述字形表示向量通过将每个字符对应的四角编码、偏旁部首信息及结构信息拼接成的字形序列输入到GRU网络生成的； 基于所述输入向量对预训练语言模型进行训练，得到文本纠错模型；其中，所述训练采用动态变长的Mask策略，所述Mask策略包括对输入序列总长度15%的token进行掩码，其中分别有25%的情况下替换为多字相似词、少字相似词、等长字符替换，10%进行语序Masking，10%不替换；并且在多字、少字、拼写Masking策略中从字形、字音、随机替换三个方面按照10%、10%、5%的比例替换。
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