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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种结冰风洞试验图像的去雾方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115965545B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211563764.2，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种结冰风洞试验图像的去雾方法是由何洋;管润程;苏鑫;魏卓;林翔;苑伟政;吕湘连设计研发完成，并于2022-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结冰风洞试验图像的去雾方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种结冰风洞图像的去雾方法，包括如下步骤：1通过结冰风洞试验段监测相机采集含雾的试验图像；2利用暗通道估计大气光强度A；3获取当前时刻相机捕获图像对应的场景深度图d；4建立β与LWC之间的线性回归模型，并使用数据集进行拟合，得到预测模型M；5使用回归模型M预测当前试验条件下的β值；6通过大气散射模型求解去雾后的图像J。本发明提出通过风洞试验参数来估计大气散射模型中的参数β的方法，相比其他现有技术中的随机取值、固定取值等方法可以获得更符合实际云雾场情况的散射率β估计，进而获得更好的去雾效果。

本发明授权一种结冰风洞试验图像的去雾方法在权利要求书中公布了：1.一种结冰风洞试验图像的去雾方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：通过结冰风洞试验段监测相机采集含雾的试验图像I； S2：利用暗通道估计大气光强度A； S3：获取当前时刻相机捕获图像对应的场景深度图d； S4：建立β与LWC之间的线性回归模型，并使用数据集进行拟合，得到预测模型M； 41建立如下的线性回归模型：β＝θ0+θ1×LWC 其中β为结冰风洞云雾场的散射系数，θi为回归系数，LWC为云雾场的过冷水含量； 42在常用的LWC试验参数取值范围内选取20个不同的取值进行试验，每次试验记录风洞试验的LWC及喷雾开始时刻前后各一帧图像，其中喷雾开始后的含雾图像记为Ii，喷雾前的不含雾图像记为Ji，同时使用步骤2中的方式估计大气光强度Ai，以及使用步骤3中的方式估计场景深度图di，对于每次试验，根据大气散射模型可得出以下公式，用于计算该次试验的散射系数βi： 每次试验的LWC取值及计算得到的βi记录为一个数据点，所有的20次试验得到的数据点的集合组成最终的数据集D； 43在数据集D上使用41中的回归模型进行最小二乘法拟合，得到回归系数与并得到如下的最终回归模型M： S5：使用回归模型M预测当前试验条件下的β值； S6：通过大气散射模型求解去雾后的图像J。

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