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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利使用话音转换和语音识别模型的合成数据增强获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116018638B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180053523.0，技术领域涉及：G10L21/057；该发明授权使用话音转换和语音识别模型的合成数据增强是由法迪·比亚德希;姜里羊;佩德罗·J·莫雷诺门吉巴尔;安德鲁·罗森伯格设计研发完成，并于2021-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本使用话音转换和语音识别模型的合成数据增强在说明书摘要公布了：一种用于训练语音转换模型300的方法380包括获得口头训练话语305集合中的多个转录302以及获得多个非口头训练文本话语。每个口头训练话语由与非典型语音相关联的目标说话者104说出，并且包括与对应非合成语音表示304配对的对应转录。该方法还包括使用该口头训练话语集合来调整TTS模型210，以合成在目标说话者的话音中并且捕获非典型语音的语音。对于每个非口头训练文本话语，该方法还包括生成合成语音表示306作为来自调整后的TTS模型的输出，该合成语音表示包括目标说话者的话音并且捕获非典型语音。该方法还包括基于合成语音表示来训练语音转换模型。

本发明授权使用话音转换和语音识别模型的合成数据增强在权利要求书中公布了：1.一种训练语音转换模型的方法，所述方法包括： 由数据处理硬件获得多个训练文本话语，其中： 所述多个训练文本话语的第一部分包括口头训练话语集合中的多个转录，每个口头训练话语由与非典型语音相关联的目标说话者说出并且包括与对应口头训练话语的对应非合成语音表示配对的对应转录，其中，所述非合成语音表示是处于所述目标说话者的话音下并且包括用于与所述目标说话者相关联的所述非典型语音的非典型语音模式；以及 所述多个训练文本话语的第二部分包括与所述语音转换模型在其中被训练来学习的特定域相关的多个非口头训练文本话语，每个非口头训练文本话语不与任何对应口头话语配对； 由所述数据处理硬件使用所述口头训练话语集合来调整文本到语音模型，以合成在所述目标说话者的话音中的并且捕获了与所述目标说话者相关联的所述非典型语音的语音； 对于所述多个非口头训练文本话语中的每个非口头训练文本话语，由所述数据处理硬件生成对应非口头训练文本话语的合成语音表示作为来自调整后的文本到语音模型的输出，所述合成语音表示包括所述目标说话者的所述话音并且捕获与所述目标说话者相关联的所述非典型语音；以及 由所述数据处理硬件基于由所述调整后的文本到语音模型针对所述多个非口头训练文本话语中的每个非口头训练文本话语生成的所述合成语音表示来训练所述语音转换模型， 其中所述语音转换模型包括端到端神经网络，所述端到端神经网络被配置成将输入音频波形直接转换成对应的输出音频波形。

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